機械学習の理論と実践

SACSIS2013でのチュートリアル講演資料です。機械学習の導入：背景、手法、理論、応用）、実践：オンライン学習+線形分類で実際作ってみる、使う際の課題、発展：分散+リアルタイムでの機械学習（Jubatus）、深層学習（Deep Neural Net）についてまとめました

[hst11]

チュートリアル

[sheile]

Perceptron, PA, NHERDなど

[rx7]

わかりやすい資料

[moguno]

Takashi Yamaguchi wrote: 32件のコメント http://t.co/FWt0XF3NCZ “機械学習の理論と実践” http://t.co/PQELphQlNQ

[sudo1101]

データと分類。良いスライド。

[lanius]

「多くのバッチ学習は確率的勾配降下法でオンライン化可能」。SGD, Stochastic Gradient Descent.

[digima]

素晴らしいスライドをありがとうございます、という気持ち。

[mumumu-tan]

[system:unfiled]

[satzz]

いつか

[kimihito]

機械学習の理論と実践

[ttrr]

これは非常に気になる話題

[SasakiTakahiro]

機械学習はスケーラブルかつリアルタイムに。

[kaz_uki_1014]

SACSIS2013でのチュートリアル講演資料です。機械学習の導入：背景、手法、理論、応用）、実践：オンライン学習+線形分類で実際作ってみる、使う際�... More… SACSIS2013でのチュートリアル講演資料です。機械学習の導入：背

[tsukamotch]

例の有名な猫が登場しとる

[airj12]

わからないけど面白い

[yamkazu]

jubatus

[InoHiro]

すごくわかりやすい

[stealthinu]

後半のDeep Learningの部分とかが特に参考になった。どうやって中間層を教師なし学習させるんだろと思ったら一旦少ないニューロン通してからデータを「再生」させることで部分学習させてるのか。

[Vaduz]

なるほどよくわからん

[fcicq]

have read.

[yosshi1202]

思わず全部読んでしまった。あとでまた読む。

[nextbigthing]

岡野原さん！

[rishida]

機械学習の理論と実践 0 views SACSIS2013でのチュートリアル講演資料です。機械学習の導入：背景、手法、理論、応用）、実践：オンライン学習+線形分類で実際作ってみる、使う際... More… SACSIS2013でのチュートリアル講演資料

[meets623]

機械学習の理論と実践

[seven-teen-rocket]

後で勉強する

[fakeyakuza]

40ぺーじくらいからついていけなくなった

[kazutan711]

あとで

[androidzaurus]

あとで。

[kenjou]

φ(｀д´)ﾒﾓﾒﾓ...