第112号 深い学習、深い思考、深い理解 ｜ 公益財団法人 痛風・尿酸財団

医学の地平線 第112号 深い学習、深い思考、深い理解 最近、deep learning（深層学習）という言葉がはやっていて、情報関係以外の科学者や、一般の人々も用いているようです。最強のプロ棋士に勝った人工知能、アルファ碁で有名になった機械学習のフレームワークがdeep learningなのです。このdeep learningの内容をdeepに知ることで我々の思考の深層と科学の一面を明らかにできるのではないかと思います。 もともとdeep learningは多層ニューラルネットワークと呼ばれる機械学習フレームワークの一つです。高等動物の神経システムの研究成果を最大限に取り入れた内容となっています。最初は入力層と出力層で構成されていたシステムに中間層（隠れ層とも言われる）を複数加えたシステムが一般的です。人間の思考も、5感から入力データを取り入れ、複雑な思考の後に何らかの判断を下し行動に移

[kasajei]

なんかすごいぞ。ディープラーニングの話とは思わないサイト名だった。