はじめまして!八代恵美子です! 私について みなさまお世話になっております。八代恵美子です。先日のホームベーカリーのイベントでクックパッド... atrio kitchen Cookpad Do!のスタッフの方々への感謝と共にお気に入り登録をしていただいた皆様に感謝申し上げます 今後の展望 とうとうCookpad Do!が終わる日を迎えてしまいました。沢山のスタッフの方々に支えられて... おもてなし料理教室「アレーズ」
試験は誰でも不安なものです。しかし、試験が極端に不安になってしまい、その不安のために試験のための準備に手がつかず、それでますます不安になる、という悪循環が生じていくことがあります。最悪の場合、高まる不安の苦痛から逃れるために、試験が始まる前にすでに敗北宣言をして、受験を放棄するに到ってしまうことさえあります。こうした悪循環のベースにある不安を「テスト不安」と呼びます。 カウンセリングルームに相談に訪れる学生の中には、テスト不安を示す人がしばしばいます。ここでは、テスト不安についての理解を深め、この悪循環を断ち切り、建設的にテストに向かっていけるよう応援する一般的な手ほどきを述べます。 試験期間が終わったら テスト不安を抱えている人の多くは、試験期間が近づくにつれて不安になります。しかし、試験期間が過ぎると不安は去り、長期休暇や通常の授業期間には特に不安ではなくなり、まったく普通の状態になる
高校生までは、留年(原級留置)は、全日制の普通科の高校であれば、たいていの学校においては1パーセントにも満たない少数の生徒のことであろうかと思います。 けれども、大学ではそうではありません。文部科学省の学校基本調査によれば、4年制学部を4年で卒業するのは、入学者のおおよそ8割弱です。超過して在籍せずに4年で退学したり、それ以前の学年ですでに退学している学生もいますので、残りの約2割のすべてが5年目に突入するわけではないのですが、それでも高校の場合と比べれば桁違いに多くの学生が既定の年限を超えて在籍します。留年も含めてとにかく卒業までこぎ着ける人は、入学者のおおよそ9割です。 京都大学においても事情はほぼ同じです。ただし学部により留年の発生率はかなり違っており、入学定員の3割台に上る学部もあれば、1割台に留まる学部もあります。けれども、大学全体ではおおよそ2割の学生が留年しています。 これだ
医学の地平線 第112号 深い学習、深い思考、深い理解 最近、deep learning(深層学習)という言葉がはやっていて、情報関係以外の科学者や、一般の人々も用いているようです。最強のプロ棋士に勝った人工知能、アルファ碁で有名になった機械学習のフレームワークがdeep learningなのです。このdeep learningの内容をdeepに知ることで我々の思考の深層と科学の一面を明らかにできるのではないかと思います。 もともとdeep learningは多層ニューラルネットワークと呼ばれる機械学習フレームワークの一つです。高等動物の神経システムの研究成果を最大限に取り入れた内容となっています。最初は入力層と出力層で構成されていたシステムに中間層(隠れ層とも言われる)を複数加えたシステムが一般的です。人間の思考も、5感から入力データを取り入れ、複雑な思考の後に何らかの判断を下し行動に移
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