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「Suggest Changes」は一言でいうと、レビューと修正がブラウザで完結しちゃう機能です。具体的には、 レビュワーはソースコードに対して変更の提案ができる デベロッパーは提案をApplyできる ということができます。GitHubでも同じような機能がリリースされています。 使い方は insert suggestion というボタンを押して修正したいソースコードに書き換えるだけです。 詳細は以下のドキュメントをご確認ください。 gitlab.ssl.iridge.jp タイポなどの細かい修正を提案したり複数の修正を提案したりする時に便利ですが、提案したコードでパイプラインが失敗したらかっこ悪いので用法用量にはお気をつけください。 あと、既知のバグかはわかりませんがハイライトのテーマがブラック系（特にMonokai）だと該当コードが見えにくいという罠があるので注意してください。 追記：

はじめに コードは理解しやすくなければいけない。 リーダブルコード ―より良いコードを書くためのシンプルで実践的なテクニック (Theory in practice) 作者:Dustin Boswell,Trevor Foucher発売日: 2012/06/23メディア: 単行本（ソフトカバー） コードの保守性や可読性を高めるために我々エンジニアはどんなことができるでしょうか？ テストを書く 推奨されているコードスタイルに準拠する コメントを書く DRY原則に則る 変更・拡張しやすく設計する ログを出力する・監視する 適切な命名をする etc... まだまだ意識すべきことはあると思いますが、上記の項目はエンジニアであれば恐らく一度は目にしたことがあるような内容であり、暗黙的に了承されたいルールです。 しかし、これらはただの心構えであり、体現するために実際には以下のような項目に落とし込む必要

はじめに GitLab Advent Calendar 2018の15日目の記事です。 qiita.com みなさんマニフェスト（ package.json, composer.json, requirements.txt, etc.）のアップデートはどうされていますか？ 気まぐれなタイミングで行なっていたり、手作業で行なっていたりしないでしょうか？ 通常運用中のシステムに人手が必要なら、それはバグだ。 SRE サイトリライアビリティエンジニアリング ―Googleの信頼性を支えるエンジニアリングチーム 発売日: 2017/08/12メディア: 単行本（ソフトカバー） ５章の「トイル（労苦）の撲滅」での一節です。 手作業であること 繰り返されること 自動化できること 戦術的であること 長期的な価値を持たないこと サービスの成長に対して O(n) であること 上記の項目に当てはまるようなタス

はじめに GitLabを使いはじめて1年半になりますが、.gitlab-ci.yml に関するノウハウがほどほどに溜まってきた気がするのでTipsとしてまとめてみました。 注意 Webアプリケーションの CI/CD に関するTipsが多いです。 .gitlab-ci.yml の例は Python/Django で書いていますが、特に難しいことは書いていないつもりです。適宜得意な言語に置き換えて読んでください。 本記事では公式ドキュメントに倣い、 .gitlab-ci.yml の一つの実行単位を ジョブ、ジョブに定義する image や stage, script などのジョブのふるまいを キーワード と呼びます。 Index Services：コンテナイメージを複数扱う Anchors：ジョブのテンプレートでスリムなYAMLに Predefined environment variable

はじめに Kubernetes2 Advent Calendar 2018の8日目の記事です。 qiita.com 12/4・5で開催されたJapanContainerDays v18.12に参加してきました。 containerdays.jp どのセッションもとても勉強になり甲乙はつけがたく、また、自分自身甲乙をつけられる立場ではありませんが、本記事では個人的におすすめだったセッションを「これだけは目を通しておきたいセッションベスト3」として独断と偏見でご紹介させていただきます。 ※注意 ECSでのアプリケーション構築・運用経験があります。 GitLabを業務で使っています。個人的にもGitLabとGitHubの両方を使っています。 Kuberntesは独学で「入門Kuberntes」・「コンテナ・ベース・オーケストレーション」を読んだことがあり、GKEやAKSのKaaSでサンプルアプリ

はじめに Django Advent Calendar 2018 の 2日目の記事です。 qiita.com RESTの次のパラダイムとして注目されているGraphQL。 本記事はDjangoでGraphQLを実装する方法を紹介します。 はじめに GraphQLの動向 Python / Django界隈におけるGraphQLの動向 Graphene GraphQL APIを作成する モデル ルーティング GraphQLスキーマ Query 全件取得 1件取得 複雑な取得 所感 おわりに GraphQLの動向 GraphQLはFacebookによって開発されたOSSで、Web APIのクエリ言語です。 graphql.org GitHubのAPIに採用されたり、AWSのフルマネージドGraphQLサービス AppSyncが発表されたりなど徐々に盛り上がりを見せているように思います。 参考：2

はじめに pycon.jp PyConJP 2018で「テキストマイニングによるTwitter個人アカウントの性格推定」というタイトルでLTをさせていただきました。 普段はサーバーサイドエンジニアとしてスマホアプリのバックエンドサーバー開発を主にPython/Djangoで行っています。 LT参加の動機は、Pythonを使っている身として機械学習に触れてみたかったからです。 Webアプリケーション開発でしかPythonを使ったことがありませんでしたが、Pythonといえばデータサイエンスのイメージがあります。 採択されてもされなくても、PyConJPのLTという機会で普段は知らないPythonの一面を掘り下げてみようと思いました。 はじめに スライド YouTube Gihyo Twitterの反応 Twitterアカウントの性格推定 ツイートの収集 文章のベクトル化 形態素解析 特徴ベク

はじめに qiita.com こちらの記事の「複雑なJSONから特定のデータを取り出す」実装するにあたり、段階的に考えることで徐々に正解に近づけていきました。もし、上記の記事だけではわかりにくかったり、もう少し詳しい説明が読みたかったりする場合はぜひ参考にしてみてください。 目次 はじめに Step1. 配列からStr型の要素を取得する Step2. 2階層構造の配列からすべてのStr型の要素を取得する Step3. n階層構造の配列からStr型の要素を取得する Step4. Int,Str,List,Dictの混合オブジェクト（JSON）からStr型のvalueを取得する リファクタ Step1. 配列からStr型の要素を取得する 配列の要素がStr型であればresに追加を配列の要素個数回繰り返します。 サンプルデータ sample = ["a", "b", 1] 取得したい値 ["a"

独学プログラマー Python言語の基本から仕事のやり方まで 作者:コーリー・アルソフ出版社/メーカー: 日経BP発売日: 2018/02/24メディア: 単行本 概要 著作： 「独学プログラマー」 著者： コーリー・アルソフ 監訳： 清水川 貴之 著者経歴： 米クレムソン大学で政治学を専攻、卒業後にシリコンバレーに住みながら独学でプログラミングを身に付ける。一年後にeBayのソフトウェア・エンジニアとして就職。その後、シリコンバレーにて複数のスタートアップに参画し、主にフルスタック・エンジニアとして活躍。 要約 Pythonプログラマーとして働くために必要な知識や学習の仕方、身につけておくべきプログラミングの原則や考え方などを網羅的にまとめています。また、ネクストステップとして様々な参考文献や書籍が紹介されています。 面白かった章とその理由 第23章 プログラミングのベストプラクティス