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機械学習を行えば、インプットされるデータをもとにあらゆる目的のデータを推測・分類できますよね。その範囲はAI（人工知能）にもおよび、数々の先端技術の開発やデータソリューションの要としてなくてはならない存在です。そして、この機械学習に使われるのが、テンソルです。 テンソルは、多次元データの集合体で、AI（人工知能）の画像認識、音声認識、自然言語処理、言語翻訳などに欠かせないディープラーニング（深層学習）で必要なデータセットとして広く活用されています。テンソルをうまく使って膨大なデータをAI（人工知能）に反復学習させ、パターン化に成功すれば、有効なシステムやプロダクトが完成します。 この記事で機械学習の学びに有効なテンソルについて理解して、AI関連の先進的な技術やシステムの開発に役立てましょう。 そこで今回は、テンソルと機械学習の関連性や応用例、GoogleのTensorFlowとの関連性など

Pythonでの開発を始めるときに、０からすべてのコードを記述するのは大変ですよね。そんな時には、Pythonのライブラリ（ある機能を記載したPythonファイルまたはPythonファイル群）をインストールするとよいでしょう。 Pythonは、機械学習をはじめとしたAI（人工知能）開発、データ分析やWeb開発など様々な分野の開発において非常に力を発揮します。その理由の1つが、豊富な外部ライブラリの存在。Pythonの外部ライブラリをインストールすることですぐに開発を始めることができます。そして、Pythonの外部ライブラリをインストールするための道具がpipコマンドです。 そこで今回は、Pythonの外部ライブラリをインストールするのに利用するpipコマンドについてお伝えします。ぜひ、pipコマンドをマスターして様々な分野の開発を始めてみましょう。 pipコマンドとは pipコマンドとは、

DX(デジタルトランスフォーメーション) AIでSDGs！人工知能を活用した地球温暖化の取り組みについて調べてみた 最近はあらゆる場所や業界で人工知能（AI）が利用されるようになっていますよね。昨今話題になっているSDGsや、それに関わる地球温暖化などにも、人工知能（AI）を活用した取り組みが行われているのです。 なお、SDGsとは国連に採択された17の持続可能な開発目標のことであり、この中には地球温暖化に関わる目標がいくつか存在しています。地球温暖化は私たちの将来にも大きな影響をもたらすので、重要な話題とも言えるでしょう。 そこで今回は、人工知能（AI）が本当に地球温暖化を解決するのかについてお伝えします。合わせてSDGsの意味や人工知能（AI）が地球温暖化に取り組む具体的な事例や問題点、人工知能（AI）と地球温暖化の未来についても解説します。

最近ではあらゆる場所でAI（人工知能）が使われ、機械学習やディープラーニングといった言葉もよく聞くようになりましたよね。あのGoogleも、TensorFlow（テンソルフロー）というオープンソースの機械学習ライブラリを開発しています。このTensorFlow（テンソルフロー）を活用すれば、今後さらに多くの場所で使われるようになるであろう機械学習を簡単に行えるようになるかもしれません！ TensorFlow（テンソルフロー）はWindowsやMac、LinuxだけでなくAndroidやiOSといったスマートフォンでも無料で使うことができるという特徴があります。身近なコンピューターを使って無料で利用できる、機械学習ライブラリのTensorFlow（テンソルフロー）について知っておくことはこれからのIT社会できっと役に立つことでしょう。 そこで今回はTensorFlow（テンソルフロー）を用い