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本日、AWS は AWS マネジメントコンソールにおけるアカウントの色の設定機能をすべてのパブリックリージョンで一般提供開始しました。AWS のお客様は、アカウントをひとめで簡単に識別できるようになりました。アカウント管理者は、アカウントの色の設定機能を使用して、AWS アカウントに色を割り当てることができます (本番環境用アカウントは赤色、テスト用アカウントは黄色など)。この色は、そのアカウントにアクセス権限を持つすべてのユーザーに対して、コンソールのナビゲーションバーに表示されるので、異なるアカウントを簡単に見分けることができます。 AWS のお客様は、複数のアカウントを管理してワークロードを分離することがあります。例えば、開発環境と本番環境、または異なるビジネスユニット用に個別のアカウントを管理することがあります。これまでユーザーはアカウント番号を使用してアカウントを識別する必要があ

AWS DevOps & Developer Productivity Blog AWS Cloud Development Kit (CDK) Launches Refactor We are excited to announce a new AWS Cloud Development Kit (CDK) feature that makes it easier and safer to refactor your infrastructure as code. CDK Refactor aims to preserve your AWS resources as you rename constructs, move resources between stacks, and reorganize your CDK applications – operations that pre

AWS Compute Blog Serverless generative AI architectural patterns – Part 2 In Part 1 of this series, we discussed three patterns and general best practices for building real-time, interactive, generative AI applications. However, not all generative AI workflows require immediate responses. This post explores two complementary approaches for non-real-time scenarios: buffered asynchronous processing

AWS Database Blog Automating Amazon RDS and Amazon Aurora recommendations via notification with AWS Lambda, Amazon EventBridge, and Amazon SES Amazon RDS and Amazon Aurora provide automated recommendations for RDS and automated recommendations for Aurora to optimize your database instances and Aurora clusters and follow best practices. These recommendations are essential for maintaining the perfor

Amazon Web Services ブログ Amazon EC2 Auto Scaling ターゲット追跡スケーリングの高速化 本稿は、2024 年 11 月 29 日に公開された “Faster scaling with Amazon EC2 Auto Scaling Target Tracking” を翻訳したものです。 はじめに AWS クラウドの主な利点の 1 つは弾力性です。これにより、ユーザーは必要なリソース分だけをプロビジョニングして利用できます。ユーザーは弾力性の利点を最大限に活用するために、自動化された幅広く簡単に操作できるメカニズムを必要としていました。Amazon EC2 Auto Scaling は、変化するワークロードの需要に合わせて Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) インスタンスの数を自動的にスケーリングでき

Amazon Web Services ブログ 【期間限定無料】AWS Skill Builder の新しい Builder Labs 学習プランで AWS の学習を始めよう この記事は、2025 年 8 月 4 日に Raghava Kumar Vemu によって執筆された「Begin your AWS journey with new free AWS Builder Labs learning plan on AWS Skill Builder」を翻訳したものです。 実践的な Amazon Web Services (AWS) スキルをハンズオンで学習したいとお考えですか ? 本日、10 個の基礎レベルのハンズオンラボが含まれた、新しい学習プランである Introduction to AWS Cloud: Builder Labs Learning Plan (日本語版) の無料提供

Amazon Web Services ブログ Kiro 価格設定の重要なお知らせ 本記事は米国時間 8 月 22 日に公開された「Important Kiro pricing updates」を翻訳したものです。Kiro の最新情報は、 https://kiro.dev/ をご覧ください。 価格設定についてお知らせがあります。 リクエストが誤ってカウントされる計測バグを修正しました まず、多くの人が、リクエストの消費の早さに驚かれていることをお聞きしました。私たちも驚きました！Kiro で価格設定を展開した際に、一部のタスクが不正確に複数のリクエストを消費するバグを導入していたことが判明しました。多くの方が経験された予期しない使用量の急増を引き起こしていた計測問題の修正をデプロイしました。 8 月の制限をリセットしました また、現在の制限では有意義な作業を行うのに十分な余裕がないという懸

AWS News Blog AWS services scale to new heights for Prime Day 2025: key metrics and milestones Amazon Prime Day 2025 was the biggest Amazon Prime Day shopping event ever, setting records for both sales volume and total items sold during the 4-day event. Prime members saved billions while shopping Amazon’s millions of deals during the event. This year marked a significant transformation in the Prim

AWS Database Blog How to optimize Amazon RDS and Amazon Aurora database costs/performance with AWS Compute Optimizer In this post, we dive deeper into database optimization for your Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), exploring how you can use AWS Compute Optimizer recommendations to make cost-aware resource configuration decisions for your MySQL and PostgreSQL databases. In our previ

Amazon Web Services ブログ Amazon Aurora DSQL のセキュリティ対策：アクセス制御のベストプラクティス 本記事は、2025 年 8 月 15 日に公開された Securing Amazon Aurora DSQL: Access control best practices を翻訳したものです。 Amazon Aurora DSQL は、常時利用可能なアプリケーションのための最速のサーバーレス分散 SQL データベースです。 革新的なアクティブ-アクティブ分散アーキテクチャにより、Aurora DSQL はシングルリージョン構成で 99.99% の可用性、マルチリージョン構成で 99.999% の可用性を実現するように設計されており、高可用性アプリケーションの構築に最適です。 パブリックエンドポイントと AWS PrivateLink エンドポイントを使

Amazon Web Services ブログ Kiro と Model Context Protocol (MCP) で開発生産性を解き放つ 本記事は米国時間 8 月 13 日に公開された「Unlock your development productivity with Kiro and Model Context Protocol (MCP)」の日本語抄訳版です。Kiro の最新情報は、https://kiro.dev/ をご覧ください。 Kiro はその組み込み機能によって、私にとって個人的な開発加速装置となってきました。ファイルの読み書きや Bash スクリプトを実行するツールを使うことで、Kiro は仕様駆動開発（spec-driven development）、オートパイロット、エージェントフックといった機能を通じてアイデアを現実に変えます。しかし、開発チームの一員として作業

Artificial Intelligence Introducing Amazon Bedrock AgentCore Gateway: Transforming enterprise AI agent tool development To fulfill their tasks, AI Agents need access to various capabilities including tools, data stores, prompt templates, and other agents. As organizations scale their AI initiatives, they face an exponentially growing challenge of connecting each agent to multiple tools, creating a

AWS News Blog Celebrating 10 years of Amazon Aurora innovation Ten years ago, we announced the general availability of Amazon Aurora, a database that combined the speed and availability of high-end commercial databases with the simplicity and cost-effectiveness of open source databases. As Jeff described it in its launch blog post: “With storage replicated both within and across three Availability

Amazon Web Services ブログ 閉域網で AWS のサーバーレスアーキテクチャ (SPA) を利用する方法 近年、生成 AI アプリケーションの社内利用など、セキュリティ要件が厳しいエンタープライズ企業や公共機関でも、新しいアプリケーションを構築する機会が増えています。 サーバーレスアーキテクチャは、使った分だけの従量課金や高い拡張性から、新規アプリケーション立ち上げに適した選択肢として広く採用されています。 しかし、閉域網 (インターネット非接続環境) で AWS の代表的なサーバーレスアーキテクチャを利用しようとすると、いくつかの制約があります。 本記事では、代表的な構成例をもとに、これらの課題とそのワークアラウンド (回避策) をご紹介します。 代表的なサーバーレス SPA 構成例 以下は、Amazon Cognito を使ったユーザー認証と静的 Web ホスティング

AWS Compute Blog Effectively building AI agents on AWS Serverless Imagine an AI assistant that doesn’t just respond to prompts – it reasons through goals, acts, and integrates with real-time systems. This is the promise of agentic AI. According to Gartner, by 2028 over 33% of enterprise applications will embed agentic capabilities – up from less than 1% today. While early generative AI efforts foc

Amazon Web Services ブログ AJA SSP が Apache Iceberg と AWS Glue Data Catalog でペタバイトスケールのデータ基盤の柔軟なクエリエンジンの選択とクエリの高速化を実現 ※ この記事はお客様に寄稿いただき、AWS が加筆・修正したものとなっています。 株式会社 AJA は、株式会社サイバーエージェントのグループ会社として、ABEMA をはじめとしたプレミアム動画メディア向けの広告マーケットプレイス「AJA SSP」を提供しています。さらに、広告主向けプラットフォーム「AJA DSP」や、動画の考査を最短かつ簡便に行える「AJA Video Platform」、地上波テレビ CM の視聴データを活用しコネクテッド TV へ効果的に広告配信を行う「インクリー」、地上波テレビ CM の広告効果をデジタル広告と同一指標で評価・可視化できる

AWS DevOps & Developer Productivity Blog Introducing AWS Cloud Control API MCP Server: Natural Language Infrastructure Management on AWS Today, we’re officially announcing the AWS Cloud Control API (CCAPI) MCP Server. This MCP server transforms AWS infrastructure management by allowing developers to create, read, update, delete, and list resources using natural language. As part of the awslabs/mcp

Amazon Web Services ブログ 2025 年 6 月 と 7 月の AWS Black Belt オンラインセミナー資料及び動画公開のご案内 2025 年 6 月 から 7 月に公開された AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画についてご案内させて頂きます。 動画はオンデマンドでご視聴いただけます。 また、過去の AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画は「AWS サービス別資料集」に一覧がございます。 YouTube の再生リストは「AWS Black Belt Online Seminar の Playlist」をご覧ください。 Amazon Aurora 概要編 AWS が提供するマネージドデータベースサービスである Amazon Aurora の概要をご紹介します。本コンテンツは Amazon Aurora の全体像、ア

Amazon Web Services ブログ マルチクラウド戦略を成功させるための実証済みのプラクティス この記事は Proven Practices for Succeeding with a Multicloud Strategy を翻訳したものです。 企業戦略家としての経験から、マルチクラウドに関する議論は多くの場合、混乱と矛盾したアドバイスに悩まされていることがわかります。マルチクラウド戦略を採用しないよう警告するアドバイザーもいれば、採用しなければ業界全体の変革に乗り遅れると指摘するアドバイザーもいます。マルチクラウド戦略の採用には正当な理由がありますし、また反対も同様です。成功には、マルチクラウド戦略がもたらす潜在的なビジネス価値と複雑性およびリスクのバランスをとることが不可欠です。 企業は通常、戦略的な理由からマルチクラウドを採用します。異なるプラットフォームで事業を展開す

Amazon Web Services ブログ AI 駆動開発ライフサイクル:ソフトウェアエンジニアリングの再構築 本記事は「AI-Driven Development Life Cycle: Reimagining Software Engineering」を翻訳したものです。 ビジネスとテクノロジーのリーダーは、生産性の向上、開発速度の向上、実験の促進、市場投入時間（ TTM ）の短縮、開発者体験の向上を常に目指しています。これらの長期的な目標が、ソフトウェア開発のプラクティスのイノベーションを推進しています。このイノベーションは、人工知能によってますます加速しています。特に、Amazon Q Developer や Kiro などの生成 AI を活用したツールは、すでにソフトウェアの作成方法に革命をもたらし始めています。現状、多くの組織は主に 2 つのアプローチでソフトウェア開発に

Amazon Web Services ブログ PostgreSQL パフォーマンス向上 : ロックマネージャー競合の診断と対策 (この記事は、Improve PostgreSQL performance: Diagnose and mitigate lock manager contention を翻訳したものです。) ワークロードが拡張するにつれて、データベースの読み取り操作が予期せず遅くなっていませんか？PostgreSQL ベースのシステムを運用している多くの組織では、すぐには明らかにならないパフォーマンスのボトルネックに遭遇する事があります。多数のパーティションやインデックスを持つテーブルに対して多くの同時読み取り操作がアクセスすると、PostgreSQL の高速パスロック機能を使い果たし、システムが共有メモリロックを使用せざるを得なくなることがあります。高速パスから共有メモリロ