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ここ数日、OpenClawの名前をよく見かけたと思います。開発者がOpenAIに参加したニュースもあり、タイムラインで話題になっていました。 OpenClaw — Personal AI AssistantOpenClaw — The AI that actually does things. Your personal assistant on any platform.jonahships_OpenClawはオープンソースの自律型AIエージェントで、LLMに自分のPCの強い権限を渡してAgent Skillsの仕組みで自動操縦します。いわば、Devinのような自律型アシスタントを個人が安価にセルフホストできるようになったものです。Claude Code（非OSS）やCodex CLIといったコーディングエージェントより一段上のレイヤーにあたります。Claude Codeでも同等のことは

Agent Teamsは2026年2月5日にOpus 4.6と同時リリースされた実験的機能で、Claude CodeのSubagentsを独立プロセス化し、双方向にメッセージングできるようにする仕組みです。 Orchestrate teams of Claude Code sessions - Claude Code DocsCoordinate multiple Claude Code instances working together as a team, with shared tasks, inter-agent messaging, and centralized management.Claude Code Docs一言でいうとSubagentsを拡張してステートフルにした機能です。各エージェントが自分のインボックス（~/.claude/teams/配下のJSONファイル）を

2023年から段階的にAIを開発フローに組み込み、2025年は試行錯誤とツールの大きな変化、そしてエージェント化を経て、私のソフトウェア開発の進め方は明確に変化しました。 ここで言う「変化」とは、単に作業が速くなった、便利になったという話ではありません。 より具体的には「コードをタイピングする時間よりも、間接作業の比重と抽象的な思考・ロジックが増えた」という意味での変化です。 とりわけ深刻なのは文字入力回数の増大です。その結果、マイクに向かって話したり、タイピングの練習といったプリミティブな活動を取り入れるようになりました。 この変化は私だけのものではありません。Addy Osmaniは『Beyond Vibe Coding』で「開発者の役割はコードを書くことから、コードを指示すること（directing）へシフトしている」と述べ、アーキテクチャやデザインパターンといったシステム思考への集

数ヶ月前の「Serena MCPはClaude Codeを救うのか？」で「Claude Code本体にLanguageServer統合を追加する可能性も考えられます」と書きましたが、その機能が2.0.74で有効になりました。 導入方法は「Claude Code の LSP サポート」が詳しいので参照ください。 Claude Code の LSP サポートClaude Code のバージョン 2.0.74 から LSP（Language Server Protocol）サポートが追加されました。LSP サポートにより、Claude Code はコードベースに対してシンボルの定義検索、参照検索、ホバー情報の取得などの操作が可能になります。この記事では Claude Code の LSP サポートの概要と使用方法を紹介します。azukiazusaのテックブログ2まとめると/plugin コマンド

任意のWebドキュメントをClaude Agent Skills化するツール site2skill を作りました。PAY.JPのドキュメントを例に、Claude Codeがドキュメントを参照しながら開発する流れを説明します。 GitHub - laiso/site2skillContribute to laiso/site2skill development by creating an account on GitHub.GitHublaisoLLMが知らないライブラリを使うときLLMには知識のカットオフ（学習データの期限）があります。新しいライブラリやマイナーなAPIを使おうとすると、LLMは正確な情報を持っていません。例えばClaude Opus 4.5 の知識は2025年8月のものであり、それ以降にリリースされたライブラリや、学習データに含まれていないドキュメントについては、正確な

この記事は MoonBit Advent Calendar 2025 13日目の記事です。 Moonbit - Qiita Advent Calendar 2025 - QiitaCalendar page for Qiita Advent Calendar 2025 regarding Moonbit.QiitaMoonBit Maria（以下、Maria）は、MoonBit公式の AI エージェントなプロジェクトです。GitHub リポジトリで公開されています。MoonBitのasyncベースで実装されています。 GitHub - moonbitlang/maria: moon agent rewritten in asyncmoon agent rewritten in async. Contribute to moonbitlang/maria development by cre

Anthropic Sandbox Runtime (srt) は、Claude Code on the web などクラウド環境向けに Anthropic が開発した軽量サンドボックスの PoC（概念実証）です。 Making Claude Code more secure and autonomous with sandboxingLearn how Claude Code’s new sandboxing feature protects developers with filesystem and network isolation, reducing permission prompts and increasing user safety.少なくない Claude Code ユーザーは --dangerously-skip-permissions オプションでbypassPer

Codex CLI の最新版v0.65.0 において、experimental ではありますが Skills のサポートが導入されました[1]。 codex/docs/skills.md at main · openai/codexLightweight coding agent that runs in your terminal - openai/codexGitHubopenai[1]: https://github.com/openai/codex/pull/7412 Claude Skills と同じ形式のディレクトリを配置するだけで読み込まれるため、導入の手間はほとんどありません。設定としては、config.toml に次の一行を追加します。 [features] skills = true スキルパッケージは ~/.codex/skills 以下に配置します。YAML と S

Gemini 3 ProとClaude Opus 4.5のリリースが近かったこともあり、世間ではこの2つのモデルの性能比較が盛んに行われていました。中でもクリエイターたちの意見で目立ったのは、「Gemini 3 Proの方がOpus 4.5よりもUIデザインが得意だ」というものでした[1]。 [1]: Design Arena で4部門でトップ、Xランドでの言及も多い。 少なくともGemini 2.5 Pro以前は、UIデザインの評判はClaude Sonnetの独壇場だったはずです。v0やBoltといった多くのサイト作成サービスにSonnetが採用されていることからも、それは明らかです。 ではGemini 3 Proの登場で状況は変わったのか？ というのを自分で確かめてみることにしたのが本記事の趣旨です。 なおここで作成したウェブサイトはVercelにデプロイしています。各モデルが生成し

AnthropicがClaude（モデル） APIの新機能として「Programmatic Tool Calling」（以下PTC）を パブリックベータとして公開しました。 Introducing advanced tool use on the Claude Developer PlatformClaude can now discover, learn, and execute tools dynamically to enable agents that take action in the real world. Here’s how.一言で言うと、これは「ClaudeがToolを呼び出す処理をPythonコードとして生成し、 Anthropicが提供するサンドボックス内で実行する」機能です。 従来のTool Useでは、Toolを1つ呼ぶたびにClaudeが次のアクションを判断し

GoogleがGemini 3と同時にAntigravityという新たなAI コーディングエディタを発表しました。 Google AntigravityGoogle Antigravity - Build the new wayGoogle Antigravity内部技術としては、Google製のChromiumとV8エンジンを内蔵したエディタをGitHubが作った過程で生まれたElectronというフレームワークでマイクロソフトのWebエディタMonacoをデスクトップ化したVisual Studio CodeのOSS版ディストリであるCode-OSSをフォークしたWindsurfの取得時点のライセンスを使い再構築された[1]Googleの独自エディタアプリです（1周した！）。 [1]: 内部には Windsurf/Cascade 由来と思われるコード痕跡が見られる しサードパーティライ

💡追記: 2.0.30にて「Fixed MCP tools not being available to sub-agents」としてこの非互換が解消されて現在はPlanサブエージェントを上書きしなくても問題ありません。内部アーキテクチャの紹介記事としてお楽しみください。はじめにClaude Code v2.0.28のアップデートによりPlan機能がサブエージェント化されました。Plan生成時のコンテキストが切り出され、メインコンテキストの削減に繋がるのが主な利点ですが、この影響でPlanモード実行時に利用されるツールがビルトインツールのみに制限され、MCPサーバーから提供されるツール（Serenaツールを含む）が使用できなくなりました。 Serenaユーザーから「ツールが使われなくなった」という報告を受けた著者はこの問題を特定し、Planエージェントを上書きすることでSerenaツール

AnthropicがClaudeの新機能 Claude Skills （Agent Skills）を追加したと発表しました。Claude Skillsは、Markdownファイルとスクリプトで構成される「スキルフォルダ」を通じて、モデルに特定の機能や知識を拡張できる仕組みです。 Claude Skills: Customize AI for your workflowsBuild custom Skills to teach Claude specialized tasks. Create once, use everywhere—from spreadsheets to coding. Available across Claude.ai, API, and Code.Box logoもともとClaudeは8月にチャットアシスタントからのコード実行環境をアップデートしていました。それまで

DeepSeekは新バージョン DeepSeek-V3.2-Exp を発表しました。このモデルは、直前のV3.1-Terminusをベースに、DeepSeek Sparse Attention (DSA) と呼ばれるDeepSeek独自のSparse Attentionを導入してコスト効率を向上しています。 GitHub - deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-ExpContribute to deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp development by creating an account on GitHub.GitHubdeepseek-ai特徴DeepSeek-V3.2-ExpのSparse Attentionは入力トークンの一部だけに注意を向ける仕組みで、入力長が増えるほど計算量削減の効果が大きくなります。 Transformerアーキ

2025年9月25日、GitHubが「GitHub Copilot CLI」をパブリックプレビューとして公開しました。 GitHub Copilot CLI is now in public preview - GitHub ChangelogGitHub Copilot CLI is now in public preview We’re bringing the power of GitHub Copilot coding agent directly to your terminal. With GitHub Copilot CLI, you can work locally and…The GitHub BlogAllisonCopilot CLIは、Claude CodeやCodex CLIと同じく「ターミナル型のエージェント」です。自然言語で指示すれば、CLI上で直接コードを編

GPT‑5 Codexがリリース OpenAIが2025年9月15日にGPT‑5 Codexを発表しました。GPT‑5 CodexはGPT‑5を土台にして、エージェントのコーディング能力に適した学習と強化が加えられたモデルです。長時間の自律的な作業に特に強みがあります。 We’re releasing new Codex features to make it a more effective coding collaborator: - A new IDE extension - Easily move tasks between the cloud and your local environment - Code reviews in GitHub - Revamped Codex CLI Powered by GPT-5 and available through your Cha

メインブラウザをEdgeに切り替えた理由とAIブラウザの可能性 ChromeからEdgeに乗り換え最近、筆者はAI統合型のブラウザを常用するべくメインブラウザをGoogle ChromeからMicrosoft Edgeに切り替えました。EdgeのCopilot Modeは8月にGPT-5が搭載され、かなり使い勝手が良くなりました。2年前にこの前哨戦となる「Bing AIチャットをデフォルトのウェブ検索にして使ってみた」を投稿したのですが、当時と比べると雲泥の差です。 この記事では、筆者がEdgeへの移行を検討するに至った背景や、実際の使用感について整理しました。また、AIブラウザの台頭に伴い、セキュリティ面での新たなリスクについても考えることになったのでそれを喚起します。 移行の動機筆者がメインブラウザをChromeからEdgeに移行した最大の理由は、AI統合型のウェブブラウジングを日常に

TypeScriptファーストなコーディングAIエージェントのベンチマーク「ts-bench」を公開しました AIコーディングエージェントのTypeScriptコード編集能力を評価するための、手軽に再現可能なベンチマークプロジェクト「ts-bench」を公開しました。この記事では、筆者がなぜ ts-bench を作ったのか、今後どうしていきたいかについてお話しします。 ts-benchの仕組みts-benchは、プログラミング学習プラットフォーム Exercism のTypeScript問題セットを利用します。各問題には、仕様を説明するドキュメント、エージェントが編集すべきソースコードのひな形、そして正解判定に使うテストコードが含まれています。 ベンチマークタスクは、各問題に対して以下の4つのステップを順番に実行します。 AIエージェントの実行: 問題の指示書をプロンプトとしてAIエージェ

Nothing Phone (3)のGlyph Matrix Developer Kitで遊ぼう Nothing Phoneとは？Nothing Phoneはイギリスの元OnePlus創業者Carl Peiが手がけるAndroidスマートフォンです。独特のデザインのガジェットとして注目されることが多いです。2022年に初代Phone (1)が発売され、熱狂的なファン層を獲得しています。 Phone (3)はその3世代目の端末で2025年7月に発表されました。 Phone (3) combines elegantly bold and playful design with a new kind of experience — one that’s more playful, personal, and intuitive with every use. It’s a phone with

Cerebras is the go-to platform for fast and effortless AI training. Learn more at cerebras.ai. 8月１週の開始直後に申し込みが殺到したらしく、しばらく受付を停止していましたが[1]、今週から再開したようです。 [1]https://x.com/CerebrasSystems/status/1952512742574768599 料金は月額50ドル（Code Pro）と200ドル（Code Max）です。CerebrasはもともとLlama 4ベースの月1500ドルを超えるAPIをエンタープライズ向けに売っていましたが、Claude CodeのMaxプランに対抗するような形でこのプランを発表しました。no proprietary IDE lock-in, and no weekly limits!

新Codex CLIの使い方 GPT-5の公開（2025年8月7日）に合わせ、Codex CLIがChatGPTのPlusやProサブスクリプションに追加料金なしで利用可能になりました。これによりAPI課金を使わずに導入できるようになり、新規ユーザーが増えています。 Codex CLIの最初のバージョンは2025年4月に公開されましが、リサーチプレビュー段階のプロジェクトなので頻繁に変更があります。リリース１ヶ月後にはTypeScriptからRustにスクラッチで書き直され。しばらく２つのバージョンの開発が並行していました。現在はRust版がデフォルトになっています。 以下のような方におすすめです リサーチプレビューに参加したい：このツールで開発がどの程度できそうか評価してフィードバックするエージェント開発に関心がある：ソースコードがすべて公開されているので自分のプロジェクトの参考になりま

Copilot ChatのAgentモードでCerebrasのQwen3 Coderを使う GitHub Copilot Chatには「Bring Your Own Key (BYOK)」機能があり、OpenAIやAnthropic、OpenRouter、Groq、 Ollamaなど様々なプロバイダーのモデルを使用できます。

Serena MCPはClaude Codeを救うのか？ 「Claude Codeがアホになる問題」が勃発している最中、SerenaというMCPサーバーが「Claude Codeのコンテキスト消費を削減し、応答を改善する」という評価でユーザーたちの間で注目されています。 筆者も実際にSerenaを使ってみたところ、確かにコンテキスト効率の改善（入出力トークンの減少を指します）を実感できました。詳しく調べてみると、このツールは非常にユニークな発想で設計されており、一過性の流行として消費されるには惜しいと感じました。 そこで、本記事では、この機能の背景にある技術的な仕組みを詳しく解説したいと思います。実際の検証も交えながら、Serenaのアーキテクチャとその効果を分析していきます。 現在のコーディングエージェントが抱える課題現在のコーディングエージェントの多くは、コードを単なるテキストファイル

Claude Codeがアホになる問題 最近一部のClaude Codeユーザーの間で「性能が急激に劣化している」という報告が多発しています。具体的には、指示の内容を忘れて見当違いの作業をするというもので「これはClaude Codeのコンテキスト処理の問題ではないか？」と憶測を呼んでいます。 Claude Codeの性能劣化に関するX投稿数を集計※この話題はバージョン1.0.63時点のものです。 「バージョン1.0.24に固定せよ」この問題に対して、ユーザーからの報告と対処法が以下で説明されています。 Critical: Claude Code context amnesia causes silent code deletion · Issue #4487 · anthropics/claude-code Environment Platform: Claude Code CLI Cl

Kimi K2とLLMのベンチマークスコア Kimi K2は、中国のMoonshot AIが開発したオープンウェイトの大規模言語モデルです。2025年1月20日に公開されたKimi k1.5以来のKimiの第4世代目のモデルです。 Kimi K2 is our latest Mixture-of-Experts model with 32 billion activated parameters and 1 trillion total parameters. It achieves state-of-the-art performance in frontier knowledge, math, and coding among non-thinking models. 特徴としては128Kトークンのコンテキストウィンドウがあります。参考までにClaude 4が200kでGemini 2

はじめに前回の記事ではDevin、Cursor Background Agents、Claude Code Actionの3つの自律型AIエージェントに、Exercism TypeScriptの101問を自動実装・テストさせて性能を比較しました。Devinは長時間・高難度タスクの安定完遂力が高く、Cursorは短時間での進捗は速いが途中で止まりやすい、Claude Codeは安定性に課題が残るという結果になりました。 はじめに Cursor のBackground Agentsが 無事BETA Preview になったので「Devinとどの程度たたかえるのか？」という疑問が湧いてきました。そこでTypeScriptのクイズ101問をすべて解くというタスクでDevinと戦ってもらいます。ここにスーパーサブのClaude Code Actionさんも参加してもらって三つ巴にします。チャンピオン

Kiroの特徴は、スペック駆動開発、エージェントフック、ステアリングファイルといった独自の機能を通じて、ソフトウェア開発のライフサイクル全体を支援します。それぞれ見ていきましょう。 スペック (Specs)駆動開発Kiroの中核をなすのが「スペック＝仕様書」機能です。これは、ユーザーが入力した大まかな指示（例：「ユーザー認証機能を追加して」）をもとに、AIが「要件定義」「設計」「タスクリスト」という3段階のドキュメントを自動で生成するものです。 Markdownファイルが.kiro/specs/${task}/配下にタスク単位で生成されます。これらのファイルをエージェントがタスクを実行する際に常に参照しています。 このアプローチは「スペック駆動開発」と呼ばれ、AIがコーディングを始める前に、まず「何を作るべきか」を明確に定義することを目的とします。AIが途中で見当違いのコードを生成してしま

GitHub Copilot NESの内部実装が公開、そして続・AIエディタ戦争 Copilot NESとはCopilot NES（Next Edit Suggestions）は2025年2月にリリースされたGitHub Copilotの内部機能です。コードの変更に連動して必要となる次の編集を予測し、タブキーを押しているだけで複数箇所にわたる修正を提案してくれます。通常のコード補完がカーソル位置の続きのコードを予測するのに対して、Copilot NESは「エディタ上の編集操作」の単位で続きを予測して補完します。