機械学習のベストプラクティスを磨く基礎知識が身につく、『Rによる機械学習［第3版］』発売

『Rによる機械学習［第3版］』は、DataCampの講師で世界中の機械学習カンファレンスで講演を行っているBrett Lantzによる『Machine Learning with R - Third Edition』（Packt Publishing、2019）の邦訳版です。 機械学習には最近傍法や回帰法、ニューラルネットワークやk-means法など様々な手法がありますが、効率的に分析・解析を行うには目的やプロジェクトごとに適した手法、つまりベストプラクティスを見出す必要があります。 本書はベストプラクティスを常に更新し続けるための基礎知識として、機械学習の手法を網羅して解説。言語としてR（4.0系）を使用し、既存データを解析してグラフを表示するなど、実際に手を動かしながら各手法のメリットやデメリット、無意味な分析を避ける勘所を学ぶことができます。 開発や研究の現場で機械学習を利用している

[misshiki]

“、2月10日（水）に『Rによる機械学習［第3版］』を発売”