多次元配列の結合を行うオブジェクトnp.c_とnp.r_の使い方

np.r_ 配列同士の結合(特に指定なし) スライス表記 数値の文字列(string)による軸や次元の指定 行列(matrix)の指定 numpy.c_について 参考 今回は、配列を結合する方法の１つとして、オブジェクトであるnp.r_とnp.c_を用いた方法と使い方を解説します。 np.c_はnp.r_の特殊な場合を抜き出したものなので、np.r_でもnp.c_と同じことができます。 特に何も指定しない場合は、np.r_はhstack、np.c_はvstackと同様の使い方をすることができます。 大きな特徴としてはスライス表記で配列を作ることができること、配列でないただの数値も配列として結合できることが挙げられます。どちらも関数ではなく、オブジェクトなので全て[]の中に配列や値を入れていくことで操作をしていきます。 np.r_ まずは、np.r_の方からみていきます。関数ではないので、引

[nagaitakeyuki]

特に何も指定しない場合は、np.r_はhstack、np.c_はvstackと同様の使い方をすることができます。