Pandasでデータを区分けするqcut、cut関数の使い方

qcut関数 区切り数を指定する ラベルを表示する 境界値を別途で取得する 精度を指定する cut関数 区分を指定する ラベルを指定する 領域の開区間の方向を変える 分割した領域に沿ってグルーピング まとめ 参考 データ処理のデータ分類の際、よく使われるのがqcut関数とcut関数です。 2つの関数は主に以下のような違いを持っています。 qcut関数 指定した数だけデータを等分する cut関数 指定した領域ごとにデータを分割する どちらも元となるデータはSeriesまたは1次元データのみ となっているので、DataFrameで指定することはできないので注意しましょう。 qcut関数 区切り数を指定する qcut関数は基本的には元となるデータと区切り数を指定して使います。 In [1]: import pandas as pd In [2]: sr = pd.Series([1,12,5,1