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こんにちは、なおにしです。 Claude in Excel を使用してExcel ファイルの読み書きを検証する機会がありましたのでご紹介します。 はじめに 2026年2月5日 Claude Opus 4.6 が利用可能になりました。 記載のとおり、同時に「Claude in PowerPoint」がプレビューとして公開され、弊社でも早速やってみたブログが公開されています。PowerPoint 内のアドインとしてClaude を実行することで、スライドを生成・編集することが可能です。 スライド生成もすごいですが、 個人的に気になったのはOpus 4.6 で「Claude in Excel」にも大幅なアップグレードが施されているという記載でした。 We’ve made substantial upgrades to Claude in Excel, and we’re releasing Cl
Claude Opus 4.6 で PowerPoint の作成支援機能がプレビュー公開されました。私はこれまで生成 AI を活用したスライド作成には Marp を利用していました。共同編集のしづらさや画像・表の挿入に不便を感じていました。今回、みんな大好き PowerPoint 形式でスライドを生成できるとのことで早速試してみます。 Claude Desktop でスライドを生成する 一番熱いのは指定したテンプレートをベースにスライドを作成してくれるとのことです。素っ気ないテンプレが手元にあったので使ってみます。表紙やレイアウトは仕事だと会社のロゴ入っているものか、会社規定のフォーマット使いたいですからね。 Claude Desktop に簡単な指示とテンプレートをアップロードしました。本当はスライド内容の概要レベルでも文字列で渡した方が良いです。今回は Opus 4.6 にすべてやらせ
こんにちは！リテールアプリ共創部マッハチームのきんくまです。 小売業向けのモバイルFlutterアプリケーションを開発しています。 私はこれまでGitHub Copilotで、デフォルトのコード補完や Plan / Ask / Agent モードを使っていました。 ただ以下のキーワードは聞いたことはあっても実際に試したことがなかったので、今回やってみました。 カスタムインストラクション(Instructions) プロンプト(Prompt files) カスタムエージェント(Custom Agents) エージェントスキル(Skills) また、そもそもLLMを使った生成の仕組みもわかってなかったので、調べたことも簡単にまとめています。 ※この記事は2026年2月1日時点のものです。 はじめに この記事は以下の記事を参考に書いています。 こちらの記事はGitHub Copilotの機能説明
はじめに UIテストを書くとき、 「セレクタを探す → 失敗する → ブラウザを見直す」 という往復に時間を取られていませんか？ 本記事では、Claude Code と Playwright MCP を組み合わせて、 実際のブラウザ操作を確認しながら対話的にUIテストを構築する方法を紹介します。 テストコードをあとから書くのではなく、 確認作業そのものをテスト生成につなげる のがこの方法の良いところです。 本記事は、Claude CodeとPlaywrightを利用したことがある方向けに書いています。 各サービスについて詳しく知りたい方は、こちらをご覧ください。 Claude CodeとPlaywrightの参考ブログ 動画で動きを紹介 モバイル表示時のハンバーガーメニューのテストを対話的に作成している例です。 こんなことができます。 生成したテストコードの詳細 この記事で作成したテストコ
こんにちは、せーのです。今日は Claude Code v2.1.16 で追加された Tasks System（タスクリスト）を使ってみましたので、共有します。（バージョン情報は CHANGELOG より） この機能、単にタスクを管理するだけではなく、タスクを分解して複数のセッションで並行処理し、最後に統合するという使い方ができるのが面白いところです。今回は、ブログ用に用意したサンプル CLI（ポモドーロタイマー work-timer）を題材に、その流れを実際にやってみます。 どんな機能か 公式ドキュメントによると、タスクリストは「複雑なマルチステップ作業に取り組む場合、Claude がタスクリストを作成して進捗を追跡する」機能です。 Claude Code のツールとして以下の4つが追加されています（実際に使ってみると、これらのツールが呼ばれていることが確認できます）。 ツール 役割
Google Workspace で Gemini の参照ファイルに NotebookLM を指定して、それぞれのメリットを享受する 個人アカウントでは先行して利用できていた Gemini の参照ファイルに NotebookLM を指定する機能ですが、企業アカウント（Google Workspace）でも解放されました。早速試してみます。 こんにちは。組織開発室に所属し、組織開発を担当しているてぃーびーです。 個人アカウントでは先行して利用できていた Gemini の参照ファイルに NotebookLM を指定する機能ですが、企業アカウント（Google Workspace）でも解放されました。早速試してみます。 利用ケース Gemini のソース情報に NotebookLM と、 NotebookLM の強みである『ソース情報を元に出力されるためハルシネーションが発生しにくい』という長所
はじめに こんにちは、クラスメソッド製造ビジネステクノロジー部の森茂です。 Claude Codeを使い始めたけれど、まだ「ちょっと賢いターミナル」くらいの付き合いになっている方はいませんか。あるいは、毎日使っているけれど「セッションが終わるたびに文脈がリセットされるのがもったいない」と感じている方もいるかもしれません。 AIコーディングツールは便利ですが、そのまま使っていると「賢いけど記憶喪失のペアプロ相手」になりがちです。昨日デバッグした問題の経緯も、先週の設計判断の理由も、新しいセッションでは白紙からのスタート。「……また同じ説明からか」と思ったことがある方、きっと少なくないはずです。プロジェクトが増えるほど、この「文脈の断絶」がじわじわ効いてきます。 Claude Code界隈ではClaude-Memをはじめ、記憶の永続化や開発効率化のためのソリューションが日々登場しています。アン
つまり、Redis OSSを互換性のあるValkeyに移行するだけで、高性能で早くなって、更には大幅なコストダウンにもなります。 Amazon RDS 延長サポート(Extended Support)とは Amazon RDS延長サポートは、標準サポート終了後も最大3年間、セキュリティパッチと不具合修正を提供し続けるAWSの仕組みです。RDS/Aurora向けには2024年から提供されています。古いバージョンを継続して利用し続けられる一方で、この延長サポートには追加料金が発生します。 ElastiCacheの延長サポート開始 2025年の夏に、ElastiCache for Redis OSSにもこの延長サポートが適用されることが発表されました。 ElastiCache for Redis OSS 4/5系の場合、2026年2月から延長サポートが適用され、3年後の2029年2月には、強制的
それぞれの内訳詳細を見ていきます。 【パターン1】同一リージョン内 (東京)・同一AZ内の通信 送信元EC2と受信先EC2、およびTGWアタッチメントがすべて同じAZにある場合です。 （例：送信元 AZ-a ⇔ 受信先 AZ-a） VPCピアリング 構成例 送信元VPC: EC2 (AZ-a) 受信先VPC: EC2 (AZ-a) 同一AZ内の通信となるため、無料です。 合計: 0.00 USD Transit Gateway 構成例 送信元VPC: EC2 (AZ-a)、TGWアタッチメント (AZ-a) 受信先VPC: EC2 (AZ-a)、TGWアタッチメント (AZ-a) 同一AZであっても、TGWを通ることでデータ処理料金が発生します。 行き: 0.02 USD (TGW処理) 帰り: 0.02 USD (TGW処理) 合計: 0.04 USD 【パターン2】同一リージョン内 (
はじめに こんにちは、クラスメソッド製造ビジネステクノロジー部の森茂です。 2025 年から 2026 年にかけて、ローカル LLM 界隈の動きが激しすぎて追いつけなくなってきました。DeepSeek-R1 のインパクト、Ollama の機能拡充、Qwen2.5 の日本語性能向上、そして Claude Code がローカル LLM で動くようになったという話題。「そろそろちゃんとキャッチアップしないとマズい」と思い、自分の整理も兼ねてこの記事を書いてみました。 この記事では、普段 Claude Code や GitHub Copilot、Cursor などのコーディング AI を使っている開発者向けに、2026 年 1 月時点でのローカル LLM の選択肢を整理していきます。「どのモデルを選べばいいのか」「ライセンスは大丈夫なのか」「どれくらいのスペックが必要なのか」といった疑問に答えてい
はじめに 私は以前、超大人数での開発プロジェクトに参加していたことがあります。 そのプロジェクトでは以下のようなGitの運用ルールが設けられていました。 最新のdevelopブランチにrebaseする（マージコミット禁止） コミットを1つにsquashする つまり、毎回「rebase + squash」が必要な運用です。 developブランチには毎日複数のPRがマージされ、自分のブランチとの乖離があっという間に大きくなっていきます。 いざマージしようとすると、コンフリクトの嵐。 通常のrebaseでは、コミットごとにコンフリクトが発生し、何度も同じようなコンフリクト解決を繰り返す羽目になりました。 時には先祖返りのような事故が発生することもあります。 そんな状況で、できる限りスマートかつ安全にrebase + squashをするために役立った手法を紹介します。 この記事で紹介する手法 #
はじめに こんにちは、クラスメソッド製造ビジネステクノロジー部の森茂です。 2026 年 1 月 23 日にリリースされた Ollama v0.15 で ollama launch claude コマンドが追加されました。これにより、Claude Code をローカルモデルで動かすセットアップがとても簡単になっています。「これでついにローカル LLM で Claude Code が使えるのでは？」と期待して検証してみたのですが、結論から言うと、現時点では実用的ではありませんでした。 この記事では、実際に試した結果と、なぜうまくいかなかったのかを共有します。同じことを試そうとしている方の時間を節約できれば幸いです。 Ollama の Claude Code 対応 v0.14.0 で Anthropic API 互換モード追加 2026 年 1 月 12 日にリリースされた Ollama v0
こんにちは。たかやまです。 私は普段Claude CodeとCursorを利用しています。 使い方としてはClaude CodeでアイデアをまとめたりPlanを立てたりしつつ、実際の実装はエディタ上でレビューしやすいCursorを活用しています。 ただ、Claude CodeとCursorを併用していると、各エディタで独立した会話履歴を管理することになり、作業内容を連携できない課題があります。 対応として、Cursor側の実装内容をClaude Codeに説明するための中間ファイルを作成したり、あるいはExportしてコンテキストを再度説明し直さなければなりません。 私はスラッシュコマンドで記録を定型化して対応していましたが、記録に時間がかかる点がネックでした。 claude-memはその辺りの負担を軽減してくれるそうでしたので、今回はclaude-memを使ってClaude CodeとC
こんにちは、製造ビジネステクノロジー部の若槻です。 AWS Application Auto Scaling を使うと、AWS上の“アプリケーションレベルのリソース容量”を自動で増減させることができます。 EC2 Auto Scaling が「EC2台数」を対象にするのに対し、Application Auto Scaling は「各サービス固有のキャパシティ設定」を対象にします。こちらにある通り多数のサービスがサポートされています。 その中には、前回のブログで EventBridge Scheduler を使ってスケジュールベースで増減させた Lambda 関数の Provisioned Concurrency も含まれています。 今回は、AWS Lambda の Provisioned Concurrency を Application Auto Scaling で平日日中帯のみ有効にす
こんにちは！営業統括本部公共営業部の深田です。 今回は、公開から時間が経ってしまいましたが、令和7年度版「政府機関等のサイバーセキュリティ対策のための統一基準群」 通称政府統一基準を読み解いていきます 政府統一基準とは 統一基準群は、国の行政機関及び独立行政法人等（以下「政府機関等」という。）の情報セキュリティ水準を向上させるための統一的な枠組みであり、政府機関等の情報セキュリティのベースラインや、より高い水準の情報セキュリティを確保するための対策事項を規定しています。 【参照】国家サイバー統括室「政府機関等のサイバーセキュリティ対策のための統一基準群」 政府統一基準の概要はこちらの資料に記載されています。 政府統一基準は2年に一度改定されており、ひとつ前が令和5年版、その前が令和3年版となっております。 国家サイバー統括室(旧：内閣サイバーセキュリティセンター)が公開している政府統一基準
コーヒーが好きな emi です。最近はカフェインを控えています。 近年、サイバー攻撃の脅威はますます深刻化しています。 国内の大手企業がランサムウェア攻撃を受けてシステムが長期間停止したり、クラウド環境の設定ミスを突かれて大量の個人情報が流出したりと、セキュリティインシデントのニュースをよく目にするようになりました。特にランサムウェアによる被害はデータを暗号化されるだけでなく、「身代金を払わなければ盗んだデータを公開する」という二重脅迫の手口も一般化しています。 こうした状況を受けて、セキュリティ対策の考え方も変化しています。従来の「侵入を防ぐ」という発想だけでなく、「侵入されることを前提に、いかに被害を最小化し、迅速に復旧するか」 という視点が重要になってきました。 実際、最近では AWS Backup Vault Lock や S3 Object Lock のような「一度保存したら誰も
はじめに みなさん、AWS 認定試験の勉強は捗っているでしょうか。 最近、「ソリューションアーキテクト – プロフェッショナル（SAP-C02）」の勉強をしていたのですが、せっかくなので AI を活用して効率的に学習できないかなと模索していました。 その結果、 Gemini の Gem を作成し、専用の「AWS 試験対策講師」を作ってみたところ、なかなか感触がよかったので共有します。 ※Gem とは Gemini 上で独自にカスタマイズした AI アシスタントを作成できる機能です。 活用した結果かはわかりませんが、無事試験には合格できました。 なぜGeminiなのか 「AI に PDF を読み込ませて学習をサポートしてもらう」という手法自体は、ChatGPT や Claude でも可能です。プロジェクトなどに前提となる試験ガイドなどを追加すれば似たようなことはできます。 しかし、今回は検討
はじめに お疲れ様です。あきとです。 最近、Claude Codeを使っていて「他のAIモデルの意見も聞きたいな」と思う場面が増えてきました。OpenAIのCodex CLIやGoogleのGemini CLIをClaude Codeから呼び出せないか調べていたところ、MCP（Model Context Protocol）を使えば実現できるとわかりました。 そのため今回は、Claude CodeにCodex CLIとGemini CLIをMCPを経由して使用する方法を紹介します。 Codex CLIのMCP追加 前提条件 Codex CLIのMCPを追加するには、以下の準備が必要です。 Codex CLIがインストール済みであること OpenAIへのログインが完了していること 追加コマンド 以下のコマンドを実行するだけで、Codex CLIをMCPとして追加できます。
Gemini で手軽の図解を作れるようになったわけですが、これによって今までなら図解を作るには時間が足りないような状況でも即興で対応できるようになりました。 こんにちは。組織開発室に所属し、組織開発を担当しているてぃーびーです。 Gemini で手軽の図解を作れるようになったわけですが、これによって今までなら図解を作るには時間が足りないような状況でも即興で対応できるようになりました。 図解の作成については以下の記事を参照ください。 Gemini の Nano Banana Pro で図解を作る | DevelopersIO 手軽に図解を作成する 当日〜翌日のミーティング 従来、ある程度十分な準備期間のあるプレゼンの場やミーティングの場合は時間をかけて図解などビジュアルを添えて対応する準備ができました。一方で、当日〜翌日に急遽設定されたミーティングなどの事前の準備については時間が足りずにテキ
どうも！オペ部の西村祐二です！ 最近、Obsidianをちゃんと使っていこうと思って積極的に利用するようにしてます。 Obsidianでノートを増やしていくと、毎回フロントマター（YAML）に「作成日」「更新日」「タグ」などを手で書くのが地味に面倒になります。 この記事では、新規ノート作成時点でフロントマターを自動的に追加するやり方（Templater）をまとめます。 結論 やりたいことを分解すると、結論はこうなりました。 公式のコアプラグインのテンプレートは基本的に手動でテンプレートを挿入するためプラグインのため、今回の要件は満たさない。 コミュニティプラグインTemplater の「新規作成時トリガー」＋「Folder templates」で新規作成時にフロントマターを自動挿入できる。 補足ですが、Obsidianのコア機能 Templates はテンプレート挿入自体はできますが、基本
こんにちは、臼田です。 みなさん、AWSの最新情報はキャッチアップできていますか？(挨拶 社内で行っている AWSトレンドチェック勉強会 の資料をブログにしました。 AWSトレンドチェック勉強会とは、「日々たくさん出るAWSの最新情報とかをブログでキャッチアップして、みんなでトレンディになろう」をテーマに実施している社内勉強会です。 このブログサイトであるDevelopersIOには日々ありとあらゆるブログが投稿されますが、その中でもAWSのアップデートを中心に私の独断と偏見で面白いと思ったもの(あと自分のブログの宣伝)をピックアップして、だいたい月1で簡単に紹介しています。 11月と12月は毎年アップデートが多いので2回に分けてお送りします。re:Inventのキーノートなどで発表された内容を中心にピックアップしておりますが、100記事に到達したのでここまでとしています。12/7までの分
初めてAWSのサーバレスサービスを学習するときに利用できる「基本的なェブアプリケーションを構築する」の内容を2026年現在でも実行できる手順にしてみました こんにちは、臼田です。 みなさん、AWSのハンズオンで学習してますか？(挨拶 今回は長らくAWSでサーバレスの入門編として活躍していた、AWS初心者向けハンズオンコンテンツである「基本的なウェブアプリケーションを構築する」がリニューアルされ以前のようにGUIベースで簡単に使えなくなってしまったので、旧来の手順を2026年版として起こします。以前は下記手順のようにAWSの提供するコンテンツと併用する手順を作っていましたが、本記事のみでサーバレスの入門として成り立つように編集しました。 ※内容を順次2024年版から更新していきます。一部古い内容が入っていることをご了承ください 概要 AWSでは「サーバレス」と呼ばれる領域のサービス群やこれら
AWS Fargateがtmpfsマウントをサポート。CloudFormationでの実装と、ログを用いたマウント状況・書き込み動作の確認結果を紹介します。 2026年1月6日、Amazon ECS は AWS Fargate および ECS Managed Instances において、tmpfs のマウントをサポートするアップデートがありました。 今回、Fargateで tmpfs をマウントする 検証用タスクを作成し、その動作をログなどから確認する機会がありましたので紹介します。 検証環境 検証には以下の構成を使用しました。 リージョン: us-west-2 (Oregon) 起動タイプ: AWS Fargate OS: Amazon Linux 2023 リソース: CPU 256 / Memory 512 MB CloudFormation テンプレート 検証に使用したテンプレー
はじめに AWS Bedrock AgentCore を学ぶため、公式ワークショップ「基本から高度なエージェント開発まで」をやってみました。ワークショップを始める前に知っておきたかったことと、演習中に発生したエラーと対処方法を中心にまとめます。 ワークショップを実施する前に ワークショップで紹介されている範囲の AgentCore の機能をひととおり実行するだけなら、準備から実行の待ち時間を含めても 1 時間半あれば大丈夫です。サンプルコードは問題なく動作するため、コピペだけで完走できます。 ただ、コードを読まずに進めても AgentCore の一部の機能をそれとなく使ってみたで終わります。深く学びたい場合はもう 1、2 時間を取ってコードを読みながら進めることを推奨します。 一気にやりきることを推奨 このワークショップはブラウザ上の Web エディターで演習します。実行環境は EC2 イ
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