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ECサイトにおいて商品マッチングの良いレコメンドをするために検索条件からユーザーニーズを把握する|ECのミカタ
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ECサイトにおいて商品マッチングの良いレコメンドをするために検索条件からユーザーニーズを把握する|ECのミカタ
今回は前回の続きで、ECサイトにおいて商品マッチングの良いレコメンドをするために検索条件からユーザ... 今回は前回の続きで、ECサイトにおいて商品マッチングの良いレコメンドをするために検索条件からユーザーニーズを把握する、という点について解説してみます。 そもそも検索条件というのは、ユーザーが「◯◯を探すために入力するもの」なので、本質的に相当ニーズを把握しやすいという前提があります。Googleがあれだけ成長したのも元はといえばリスティング広告ですが、これも「検索するキーワードに関連する広告は相当高い効果が期待できる」という理由があるためです。 Googleのようないわゆるインターネット検索の場合には、例えばスポーツや芸能情報のような購買とは無関係なキーワードも多く検索されます。というよりそういった検索のほうがほとんどでしょう。それでもその僅かな購買につながりうる検索キーワードへのリスティング広告だけでも、Googleはあれだけの収益をあげています。 これに対してECにおけるサイト内検索と

