IBMの復活--DAY3 リサーチ：研究と市場の架け橋

大量のデータのなかから未知のパターンを見つけ出す「データマイニング」は、ある昼食時の会話から生まれた。 1990年代初頭に開かれたある顧客向けイベントで、IBMの情報検索専門家Rakesh Agrawalは、英国の百貨店チェーンMarks & Spencerの幹部から、データベースに関する悩みを打ち明けられた。店ではあらゆる種類のデータを集めているが、そのデータをどう活用すればいいのか分からないという。 この話を聞いて、Agrawalと彼のチームは自由なキーワードを使ってクエリを実行するアルゴリズムの研究に取りかかった。そして1993年、Agrawalは後にデータマイニング分野の必読文献となる論文を発表する。この論文は現在までにおよそ650の研究論文で引用され、この分野でもっとも広く引用された論文の1つとなっている。 「本当は（論文を）送るべきかどうかすら迷っていた。ばかばかしいと思われる