雑なスケッチからリアルな写真みたいな画像を自動生成する技術--ジョージア工科大

ジョージア工科大学の研究チームは、人間の描いた線画をベースにして、描かれた対象物のリアルな画像を生成する技術「SketchyGAN」を開発した。 SketchyGANは、ニューラルネットワークの一種である敵対的生成ネットワーク（Generative Adversarial Network：GAN） を用いて実現。決して写実的とはいえないスケッチを入力すると、描かれた対象物の実物を撮影したかのような画像を自動生成する。対象物を認識して似た写真をデータベースから見つけるのではなく、スケッチと同じポーズの動物や、似た景色、食べ物といったものの画像を作り出す。 研究チームによると、人間、特に絵心のない人が描いたスケッチは、単純で不完全なことが多く、対象物の境界も不明確なため、スケッチから画像を合成することが難しいという。これまでに考案された技術は、エッジ抽出したデータや参考になる既存の写真などが必

[kei_1010]

はいだ画伯の描いたスプーがどうなるか見てみたい。

[filinion]

ちょっとびっくりしたけど、オートバイとかクラゲとか、学習済みの50種類に限って描けるってことか。猫とか建物とかを描くのは昔あった（https://goo.gl/mQ8Zfq）けど、写真を線画にして学習した、というのが新しいのか？

[sydny]

雑なスケッチからリアルな写真みたいな画像を自動生成する技術--ジョージア工科大 @cnet_japanさんから

[UDONCHAN]

かっこいい