FRONTEOヘルスケア、AIを活用した「転倒転落予測システム（仮称）」実証実験版

人工知能による医療・介護などの情報解析ソリューションを提供するFRONTEOヘルスケアは8月8日、「転倒転落予測システム」（仮称）の実証実験版の完成を発表した。 同システムは、ヘルスケア・インダストリー向けに開発した人工知能「Concept Encoder（コンセプトエンコーダー）」に入院患者の転倒転落のリスクを算出するモジュールを組み込んだアプリケーション。 同社によると、患者の転倒転落事象の低減が医療機関の喫緊の課題となっているという。国際的にも、JCI（Joint Commission International：国際病院評価機構）において「転倒転落により患者が負傷するリスクの減少」が6大重点項目のひとつとされている。 転倒転落リスクの予測は、通常はMorse Fall ScaleやSTRATIFYなどのアセスメントツールによるリスク評価など、既存の指標に基づいて行われる。これは、リ