Meta、画像内の物体を識別するAIモデル「Segment Anything Model」を公開

画像セグメンテーションとは簡単に言うと、画像内のさまざまな物体を識別することだ。例えば、箱に入った果物の写真がある場合、画像セグメンテーションを用いたAIモデルは、Metaのデモで示されているように、個々の果物と箱を識別できるようになる。 Metaは今回、汎用の「Segment Anything Model（SAM）」と、同社として最大となるセグメンテーションデータセット「Segment Anything 1-Billion（SA-1B）」をリリースした。SA-1Bには、プライバシーに配慮したライセンス済みの1100万枚の画像と、それに対応した10億件を超えるセグメンテーションマスクが含まれている。 Metaは今回の発表に、「幅広い応用を可能にし、コンピュータービジョンの基盤モデルに向けた研究をさらに推し進めるために」（SAMとSA-1Bを）リリースしたと記している。 画像セグメンテーショ