AIを訓練する現実世界のデータが足りない問題、その解決策「合成データ」とは--NVIDIAが買収か

生成AIの開発企業は、モデルをトレーニングして性能を上げるために十分なデータを集めるのが難しくなってきており、データを「創り出す」ニーズが高まっている。 報道によると、Gretelの従業員はNvidiaに合流する形になるとのこと。合成（シミュレーション）データを提供するGretelは、NvidiaのAI開発者向けサービスをさらに充実させる役割を担うようだ。 合成データが重要な理由 OpenAIのChatGPTのような大規模言語モデルをはじめ、生成AIには膨大なデータが必要だ。ただし、現実世界のデータはノイズが多かったり、そもそも量が限られていたりといった問題がある。 AI企業は無料で使えるデータを使い尽くしつつあり、著作権のあるコンテンツを勝手に使うことが許されるのかどうか、という問題にも直面している。俳優や脚本家、監督など数百人が、トランプ政権の大統領府科学技術政策局に公開書簡を出して、

[avictors]

現実の多数のシチュエーションを模倣したデジタルツイン（「オムニバース」）の各適応モデルのキメラ作ったら哲学ゾンビってよりほぼ人間だが全然人の心はない独特の機械の心を持ったバーチャル人間ができそう