核融合の異常、AIが0.2秒前に予測して回避 米PPPLが実験

米プリンストンプラズマ物理研究所（PPPL）は9月2日、核融合実験で特定の異常をAIで予測し、装置を制御して回避したと発表した。米国の実験装置「DIII-D」で試し、異常の発生を約0.2秒前に予測した。核融合に必要な高温のプラズマを安定して保つための技術だ。 今回、予測したのは「ティアリングモード」と呼ばれるプラズマの不安定現象だ。DIII-Dのような核融合実験装置では、強い磁場で高温のプラズマを閉じ込めている。ティアリングモードが発生すると、プラズマ中の磁力線がつなぎ替わり、「磁気島」と呼ばれる島状の構造ができる。 磁気島が成長すると、プラズマ内部の熱が外側へ逃げやすくなり、核融合に必要な高温を保ちにくくなる。さらに悪化すると、プラズマの閉じ込めが急激に崩れ、装置に損傷を与える恐れもある。このため、異常の兆候を捉え、成長する前に対処することが重要になる。今回の成果はこの現象を対象としたも

[deep_one]

AIでやることか？／「複数の制御プログラムが異なる指令を出した場合に、調整する」は割とAI向けだが、それも普通のプログラムで可能なレベルではないか。「人間の介入が必要となるフェーズ」に置くのはありか。

[gogatsu26]

“実験に用いた制御システム「PACMAN」は、温度や密度、磁場などの測定値を取り込み、AIがプラズマの状態の変化を予測する”