リクルートはどのようにしてデータ分析に取り組んでいるのか--理想と現実

印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 前回の記事ではデータを活用できる組織になるためのポイントについて説明しました。また、これまでの連載記事を通じてデータ分析者が取り組むべきことをさまざまに説明してきました。今回からは実際にデータ活用を先進的に進められている企業担当者に実際にどの程度データ活用ができているのかをインタビューしていきます。 今回は株式会社リクルートライフスタイルでデータ分析を担当している高柳慎一さんにインタビューしました。 現在は「じゃらん」「ポンパレ」といった自社ウェブサービスや集客分野で機械学習を用いた業務改善の全般を担当しています。 業務内容としては分析や機械学習のコードを書いている時間がだいたい8割程度で、業務に関する打ち合わせに残りの2割を使っていま

[kimutansk]

「コンサルティング能力のような他人に説明する能力は必要」と。実際そうですよね・・データエンジニアから幅を広げようとした結果、そこの壁があることを最近実感しつつあります。

[xiangze]

役割をバレーボールで例えてみましょうか

[braitom]

ふむ。”データによる意思決定の文化をいかに根付かせるかがポイントだと思っています。そのためにまめにデータに基づくファクトから話し始めるように意識付けしています。”

[abrahamcow]

タカヤナギサン

[nminoru]

「データによる意思決定の文化をいかに根付かせるかがポイント。そのためにデータに基づくファクトから話し始めるように意識付けしています」

[yasudayasu]

私たちはウェブサービスなので、ユーザーの閲覧ログや行動ログ、予約に至ったかどうかなど、実際の購買情報を用いて分析や機械学習を実施しています。購買するかしないかの単純な「2値分類」などもよく使います。

[toyama0919]

“基本的にはわれわれからビジネスサイドの担当者に提案することが多い”

[hoxo_m]

高柳さん！