営業がSQLを理解--データ活用を組織文化として定着させたリブセンス

--現在担当されている業務内容を教えてください。 現在はアクセスログ解析や機械学習を用いた業務改善を担う全社横断の分析グループのリーダーをしています。時間の使い方としては、メンバー3人の進捗管理や分析アドバイス、他部門担当者との折衝などが7割程度で、残りの3割が実際に手を動かす分析業務です。 例えば最近の事例では、正社員求人情報サービス「ジョブセンスリンク」のアプリ会員登録の導線改善があります。これまではユーザーの総数が少ないこともあり、コンバージョン数の少ない箇所でのA/Bテストでは、「内容によっては現実的な期間で検証が終わらない」という課題を抱えていました。 そこで多腕バンディットアルゴリズム（限られた条件の中で最大の利益を得るにはどうしたらよいかを求めるアルゴリズム） を応用した手法を用いてテスト中に動的に成果の低いパターンの表示回数を減らし、見込みのあるパターンの表示数を増やすこと

[chezou]

SQL道場すごい。営業の人がcase whenすらすら書けたら確かにコード書けそうだ

[htnmiki]

俺もSQL叩けるようになりたい

[unyaa]

“白帯、茶帯、黒帯の3段階ですね。「case when句」などが使えれば黒帯相当となります。”

[minemuracoffee]

"例えば、営業担当者でもSQLを叩いて簡単な集計をすることができます"非エンジニアのSQL学習推進派だけど、これについては簡単な集計をSQLで叩かないといけない状況がよくない。生産性とデータの正確性の問題

[pikarin1404]

営業がSQLを理解--データ活用を組織文化として定着させたリブセンス - ZDNet Japan

[yubessy]

弊社だ

[hemonmon8]

必要かなー

[toyama0919]

Awesome

[takuya-a]

リブセンスの機械学習事例