配車アプリ「JapanTaxi」を支える分析基盤--マルチクラウドで直面したデータ連携課題

2017年には、タクシーの後部座席に設置する車載端末「JapanTaxiタブレット」の展開を始めた。タクシーの乗客への広告配信のほか、QRコード決済を可能とし、2018年からはクレジットカードや交通系ICカード、電子マネーにも対応する「決済機付きタブレット」も展開している。また、多言語にも対応するなど、タクシーのユーザビリティーを最適化するサービスとなっている。 直近となる2019年4月には、アプリユーザーからの注文をコールセンターを介さず受け取ることができる乗務員向けタブレット「JapanTaxi DRIVER'S」の全国展開を始めた。この端末は、メッセージや通話に対応しており、ユーザーと乗務員が直接やりとりをすることができる。タクシーを手配した後に生じた細かい変更などにも柔軟な対応が可能になる。 同社は、こうしたアプリやサービスから日々大量のデータを収集・蓄積している。例えば、注文デー

[yatta47]

かけたコストの対価として、どうやって売り上げあげてるんだろ。 分析したらその分売り上げあげられてるってことなんだろうけど…

[quabbin]

Cloud Composer使ったのか。ふ～む。どこに課題を感じていたのか、非常にわかりやすいが…

[notepc-5522]

そんなに頻繁にタクシー使うなら、運転手を雇えば？