記事へのコメント18

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    deep_one
    前にも見た。多分ヤバいと思う。

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    tanakamak
    "小泉 秀人 一橋大学イノベーション研究センター専任講師 2011年アメリカ創価大学教養学部卒業、12年米エール大学経済学部修士課程修了"

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    toro-chan
    投資家が大損することに何か問題が?と言いたくなるのだが。結果的に鉄道も、光ファイバー網も残ってるし、AIの投資でGPUやDCの開発技術が残る。資本主義として正しい結果なんだが問題はなんなんだろう

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    pochi-taro00
    pochi-taro00 今じゃAIでは利益が出せなさそうな所は、既にあるAIサーバ群をレンタルしてる所が一番儲かっているという

    2026/07/05 リンク

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    fuzitahoushirou
    https://isaiprofitable.com/

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    beerbeerkun
    beerbeerkun いくとこまでいくんだろう。アメリカの強さは躊躇しないこと。バブル崩壊して倒産する企業は出てくるがマクロ経済の復旧は比較的早い。例外はあるものの自然淘汰が正常に働く。日本はずるずるやりがち。

    2026/07/05 リンク

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    gabill
    gabill “19世紀の鉄道も、1990年代の光ファイバー網も、技術は紛れもなく本物だった。それでも投資家は大損した。” AI企業を国有化して、赤字をたばこ税で補おう。 https://www.nta.go.jp/about/organization/ntc/sozei/quiz/2308/answer.htm

    2026/07/05 リンク

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    nakag0711
    nakag0711 グラフを見る限り山が後に来る原因は減価償却でなくリース料のようだが、その辺の説明が曖昧だな。後から使う分を後で払うというだけで何も問題なさそうでもあるが

    2026/07/05 リンク

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    sleepyuzura
    これな https://isaiprofitable.com/

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    crimson_diamond
    出版ビジネスにとどまり続けてるくらいセンスない人間がビジネスについて何か言っても聞くに値しない

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    T-norf
    T-norf リスクは間違いなくある。ブレークスルーで従来型GPU/NPUが陳腐化する新チップが出たり、小さなモデルでも超高性能なLLMが出たり。一方で、フィジカルAIも進み、稼働できるGPUが超高騰する逆側もある。許容と確率の問題

    2026/07/05 リンク

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    birisuken8574
    こりゃあAIが死ぬかもしれんね

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    qpci32siekqd
    収穫時期になったら個人では到底使えない価格になり、スパコンやメインフレーム扱いだが、使える一部の企業と競争力差(パクられるので)

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    mame_3
    mame_3 「バブルを生むのは技術の真贋ではない。本物の技術への期待、緩んだ融資規律、そして本当のコストが見えるまでの時間差——この3点セットである」

    2026/07/05 リンク

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    hhungry
    hhungry 今までGAFAが世界中からかき集めた利益のおかげで、安価にAIが利用できている。ありがたい。

    2026/07/05 リンク

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    nguyen-oi
    FCFがマイナスになるまでデータセンター作りまくるのは狂気だな 過去のバブルと同じ展開になりそう

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    biconcave
    biconcave それ>19世紀の鉄道も、1990年代の光ファイバー網も、技術は紛れもなく本物だった。それでも投資家は大損した。

    2026/07/05 リンク

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    gogatsu26
    “増資と起債のラッシュ——「未来からの借り入れ」が現金面でも始まった”

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