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企業の会計業務は煩雑を極め、作業量の多さから自動化が望まれるが一般に自動化は困難である。しかし近年、クラウド会計ソフトを通じてデータが蓄積されるようになり、機械学習による会計業務の自動化の実現が現実味を帯びてきている。本研究では会計業務の一つである消込処理について業務自動化の実現可能性を検証する。機械学習により入出金データのマッチングを予測することで作業の効率化が可能であることを示す。
Web上に投稿される情報の中には青少年にとって有害な情報,特に猥褻な意味を持つ言葉は直接記述されず暗喩により表現されることが多い.本研究の目的は暗喩を用いて表現されている有害な文に対してフィルタリングを行うことである.提案手法では有害表現が含まれる文をドメインごとに機械学習し有害表現の分類器を作り,有害表現をフィルタリングする.提案手法の有用性を評価する実験をR-18指定の小説を使い行った.
JSAI2017タイムテーブル 05月23日(Tue) 05月23日(Tue) | 05月24日(Wed) | 05月25日(Thu) | 05月26日(Fri)/ プログラム / 発表一覧 / 著者一覧 / 企業展示一覧 / jsai2017ホーム 場所 11:20 ~ 11:30 11:30 ~ 12:30 13:50 ~ 15:30 15:50 ~ 17:30 17:50 ~ 19:30 19:30 ~ 20:10 A会場 2F 大ホール開会挨拶 基調講演:山田誠二(国立情報学研究所) OS-5 Deep Learning(1) OS-5 Deep Learning(2) 機械学習-深層学習(1) B会場 9F 901会議室OS-25 知的対話システム(1) OS-25 知的対話システム(2) 自然言語処理・情報検索-対話システム(1) C会場 9F 902会議室インダストリアルセッ
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スマートフォン版はこちら 論文一括ダウンロード(約414MB)はこちら 06月04日(Tue)のスケジュール [06月04日(Tue) | 06月05日(Wed) | 06月06日(Thu) | 06月07日(Fri)] / プログラム/ 発表一覧/ 著者一覧/ 企業展示一覧/ jsai2013ホーム / 06月04日(Tue)の特別セッション基調講演「山口 高平(慶應義塾大学)」(13:10-14:00) 場所 No セッション名 時間 091011121314151617181920 A会場 国際会議場3F メインホール1A1「Opening」13:00-13:10 「山口 高平(慶應義塾大学)」13:10-14:00 1A3「IOS-3 INTELLIGENT DATA ANALYSIS AND APPLICATIONS-1」14:10-16:10 B会場 国際会議場201号室1B3
/ プログラム/ 発表一覧/ 著者一覧/ 企業展示一覧/ jsai2016ホーム / 2J3-3 インターネット広告のロバストなCVR推定モデル *セッションの無断動画配信はご遠慮下さい。 Tweet #jsai30th 06月07日(Tue) 13:20〜15:00 J会場(45名-AIM3F 312会議室) 2J3 データマイニング「データマイニング応用(1)」 演題番号2J3-3 題目インターネット広告のロバストなCVR推定モデル 著者河本 哲(株式会社アイモバイル 技術本部) 時間06月07日(Tue) 14:00〜14:20 論文PDFファイル
/ プログラム/ 発表一覧/ 著者一覧/ 企業展示一覧/ jsai2016ホーム / 2J3-2 オンライン広告におけるウェブ閲覧系列の分散表現の獲得 *セッションの無断動画配信はご遠慮下さい。 Tweet #jsai30th 06月07日(Tue) 13:20〜15:00 J会場(45名-AIM3F 312会議室) 2J3 データマイニング「データマイニング応用(1)」 演題番号2J3-2 題目オンライン広告におけるウェブ閲覧系列の分散表現の獲得 著者田頭 幸浩(ヤフー株式会社) 小林 隼人(ヤフー株式会社) 小野 真吾(ヤフー株式会社) 田島 玲(ヤフー株式会社) 時間06月07日(Tue) 13:40〜14:00 論文PDFファイル
JSAI2016タイムテーブル 06月06日(Mon) 06月06日(Mon) | 06月07日(Tue) | 06月08日(Wed) | 06月09日(Thu)/ プログラム / 発表一覧 / 著者一覧 / 企業展示一覧 / jsai2016ホーム 場所 10:00 ~ 10:10 10:20 ~ 12:00 13:20 ~ 15:00 15:20 ~ 17:00 17:20 ~ 19:00 19:20 ~ 21:00 A会場 国際会議場 メインホールOpening Remarks オープニングセッション 大会特別講演:福島先生 / OS-27 Deep Learning (1) OS-27 Deep Learning (1)/(2) OS-27 Deep Learning (2) 公開討論:人工知能学会 倫理委員会 B会場 国際会議場 11会議室パターン認識(1) OS-1 先端デバイ
06月01日(Mon) 15:20~17:00 B会場(4F南/5F南-講堂) 「特別セッション:人工知能研究拠点の設立」 オーガナイザー:松原 仁氏(公立はこだて未来大学)、麻生 英樹氏(産総研) ビッグデータと呼ばれるように電子化されたデータの量が飛躍的に増大しつつあり、それらを解釈して価値に変える人工知能技術への社会的ニーズが高まっています。これに応えるため、国内外の大学、企業、公的機関と密接に連携しつつ、実社会のサービスから得られる大規模データを活用しながら先進的な人工知能技術の研究開発を推進するための研究拠点として、産業技術総合研究所に人工知能研究センターが設立されました。このセッションでは、産総研の人工知能研究センターの紹介ともに、人工知能の研究拠点の可能性や期待について議論していただきたいと思います。 発表一覧
インターネット広告において,広告主がDMPを利用する目的の一つは,コンバージョンに至る可能性の高い潜在顧客などをセグメントに分けて適切な広告施策を行うことである.しかし,DMP内の膨大な顧客データから,人手で的確なセグメントを抽出することは困難であり,目的に応じて自動的にセグメントを抽出することが望まれている.本稿では,Webページの訪問履歴を用いてセグメントを抽出するモデルの検討を試みた.
Opening Remarks: 山田誠二(大会委員長) (10:00-10:10)オーガナイズドセッションの中には,趣旨説明・総括の時間が記載されていないセッションがありますが,セッション内ではそれらの時間が確保されています.
Twitterはマイクロブログサービスとして世界中の人々に利用されるため,非常に大規模なデータを持つ.これを対象とした研究は多く,ユーザプロフィールや投稿テキスト,ユーザ間のリンクなどが主な素性とされてきた.しかし,アイコン画像に注目した研究はこれまでに存在しない.そこで本研究は,アイコン画像がユーザの内面的特徴を示唆するという仮説のもと,アイコン画像を分類しそれぞれのユーザの使用傾向を調査した.
05月12日(Mon) 10:20~12:00 C会場(48人-ひめぎんホール 第2会議室) 座長 西川 仁(日本電信電話株式会社 NTTメディアインテリジェンス研究所) 発表一覧
インタラクティブセッション (09:00-10:40) 特別講演: 古川 康一(嘉悦大学) (11:00-12:00)メンタリングセッション 学生メンタリング (13:20-17:00) 参加者交流会 (19:00-21:00)
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