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新年度はじまる
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創業2年で、売り上げ爆増中AI企業ではなく、AIを使う企業で実現沸騰する「減量薬」の市場に参入コンプラ、規約違反を指摘する声も累計利益130億円、一人に「寂しさ」はある
生成AIは、生産性を劇的に高めてくれる。AIエージェントなら、プログラミングや顧客対応も寝ている間にこなしてくれる。
経済産業省は2026年2月25日、「第4回 地域生活維持政策小委員会」において「産業人材育成に向けた取組について」と題する資料を公表しました。 日本では人口減少が加速する一方、AI・ロボットの導入による労働需要の効率化が進むことで、2040年の就業者数は約6,300万人となり、全体としては大きな不足は生じないとの推計が示されています。しかし、職種別・学歴別・地域別に見ると、事務職約440万人の余剰に対して、AI・ロボット利活用人材が約340万人、現場人材が約260万人不足するという深刻なミスマッチが想定されます。産業構造が転換期を迎える中、「どの人材が、どこで、どのように不足するのか」を正確に把握し、それに対応する政策の全体設計が問われる状況です。 今回は、2040年就業構造推計が示す需給ミスマッチの構造、生成AIの進展がもたらす職種別の影響やスキルベース労働市場の構築に向けた具体策、そし
自動運転をかれこれ10年以上ウォッチしてきた記者として、ここ数年で目の当たりにした変化は、胸に迫るものがある。 大きな交差点での右折──何台も走り抜ける対向車のタイミングを読み、横断歩道前をうろつく歩行者の動きを予測しつつハンドルを切る。その一動作すら、わずか数年前のロボカーにはおぼつかなかった。
AIの進化がホワイトカラー業務の根幹を揺るがし始めた。コードを書き、資料を作り、24時間働き続ける。ではAIと共存する時代に、企業はどんな人財を育て、どう未来の組織図を描くべきなのか。そして経営層が今、踏み出すべき一歩とは何か。 NTT DATA が主催した「NTT DATA Foresight Day 2026」のオープニングセッションで、AIX partner代表取締役の野口竜司氏と、NTT DATA AIVista Chief Strategy Officer本橋賢二氏が語り合った。
私は毎日、Claude Codeで仕事をしています。 ニュースを集める。記事を書く。サムネイルを作る。SNS投稿文を仕上げる。 この全工程を、コードを1行も書かずに やっています。 「え、それ全部AIがやってるの？」 はい。日本語で「やりたいこと」を伝えているだけです。 この記事では、買ったばかりのPCから始めて、仕事を自動化するまでの全手順 を解説します。 3ステップです。 Claude Codeをインストールする CLAUDE.mdを書く スキルを作る この3つで、あなたは私と同じスタートラインに立てます。 この記事は、3月18日開催の KAWAI Seminar Vol.3「笑っちゃうほど簡単なClaude Code入門」の内容を記事化したものです。 現在57名が申込済。残り43席（3/14 12:01時点） ※定員に達し次第、キャンセル待ちとなります。 私は毎日、「Claude C
判断しても、判断しても、また判断がやってくる マネージャーの仕事は判断することだ、とよく言われます。 それは間違っていません。ただ、そう言われるたびに、少しだけ違和感を覚えます。判断することが仕事なら、なぜ優秀な人ほど判断に追われて疲弊していくのか。判断の数が多いことは、本当に価値の証なのか。 ある組織で、こんな光景を目にしました。 チームを2つ兼務することになったマネージャーが、業務量の増加に悩んでいました。彼は「自分が判断しないと組織が回らない」という危機感を持ち、その解決策として「人に引き継ぐか、AIに引き継ぐか」という問いを立てていました。 一見、まっとうな問いに思えます。でも、その問い自体が、実は問題の本質を覆い隠していたのです。 問いを立てた瞬間に、思考が止まることがある 「人に任せるべきか、AIに任せるべきか」 この問いは、世の中でよく議論されています。テレビでも、ビジネス書
昨今生成AIの進化は目覚ましく、私たちの働き方やビジネスモデルすら大きく変えようとしています。 特にソフトウェア開発では、今後以下のような点が大きく変化していくと予想されています。 コーディングの完全な自動化 コーディングコストの低下によるカスタムソフトウェアの台頭 AI Agent中心のユーザ体験への移行 一部では、1〜2年以内にほとんどのコードがAIによって書かれるようになるという予測もあり、プログラマに限らず「ソフトウェアエンジニアの仕事はなくなるのか」「カスタムソフトウェア中心の世界は本当に来るのか」は大きな関心ごととなっています。 実際にキャディ社内でもAIの活用が進んでおり、ChatGPTやGemini、NotebookLM等を使ったリサーチや分析はもちろん、Claude CodeやDevinを使った設計やコーディング、Slack BotとLLMを組み合わせたトイル削減など様々
AIテーマのPodcastエピソードの記事版です！ ジェネトピ(Generative AI Topic)は、明日から試したくなるリアルなAI活用秘話を、雑談感覚でゆるく学べるPodcastです！ Spotify Youtube Apple Podcast 最新動向をウォッチしている人以外にも、AIを身近に感じられるコンテンツを作りたいと思いPodcastを始めました。エピソードの内容を記事にしてお送りします。 Claudeって結局何がいいの？ ChatGPTをメインで使っている方も多い中、最近「Claude Code」が話題になっていますよね。Xでは「Claude Codeを使わないとヤバい」という声も聞こえてきます。 そんな流れの中で、「Claudeに追加で課金すべき？」「ChatGPTからClaudeに乗り換えた方がいいの？」という疑問を持っている方も多いのではないでしょうか。 今回は
[２５日 ロイター] - 米オープンＡＩは２５日、同社の対話型人工知能（ＡＩ）「チャットＧＰＴ」の悪用に関する詳細な事例報告を公表し、中国警察やロマンス詐欺、日本の高市早苗首相への中傷を意図した活動などと関連したアカウントを停止したと明らかにした。 チャットＧＰＴとソーシャルメディアのアカウントなど他のツールを連動させ、マッチングアプリ運営者や法律事務所、米政府当局者などを装って、サイバー犯罪を実行したケースが見られたという。 例えば中国発とみられる少数のアカウントは、オープンＡＩのモデルを利用して米国人やオンラインフォーラム、米連邦政府の建物の所在地に関する情報を要求し、さらに顔入れ替えソフトについての指示を求めていた。 この同一アカウント群は、州レベルの米当局者やビジネス・金融分野の政策アナリスト宛てに、対象者を有償のコンサルテーションに参加させようとする英語のメールを作成した。 オー
ナデラの「SaaS is Dead」と投資家の「SaaS is Dead」は別の話 「SaaS is Dead」という言葉が飛び交っている。だが、この言葉を使う人たちが同じことを言っているかというと、そうではない。 サティア・ナデラが2024年12月のBg2 Podのインタビューで言ったのは、ビジネスアプリケーションという概念そのものの崩壊だ。「これらは結局、CRUDデータベースと少しのビジネスロジックにすぎない」。AIエージェントがビジネスロジックを直接実行するなら、間に挟まっているSaaSのGUIは要らなくなる。SalesforceもWorkdayも、データベースに薄い皮をかぶせたものだという見立てだ。拙著『AIエージェント 人類と協働する機械』の第12章でも、このナデラの発言を起点にSaaSの構造変化を分析している。 一方、2026年2月にSaaS銘柄が急落したのは、別の力学だ。An
コードを書くコストがゼロに近づいている vibe codingという言葉が急速に広まった。AIにプロンプトを投げ、直感的にプロトタイプを生成するスタイルだ。Y CombinatorがReplit上でコースを公開し、5分でSEOサイトを生成するプロンプトが数百リツイートされる。「誰でもコードが書ける」は、もう比喩ではない。 ただ、ここに逆説がある。誰でもコードが書けるなら、コードを書けること自体では差がつかない。実装コストがゼロに近づくほど、ボトルネックは「何を作るか」を決める力のほうへ移っていく。 ツールが民主化されるほど、問題設定力が寡占化する。 「Focus is the new vibe coding」、集中力こそがvibe coding時代の差別化要因だという投稿が1,000リツイートを超えた。多くのエンジニアがこの逆説を肌で感じているのだろう。 Goldman Sachs が描く
沖縄科学技術大学院大学（ＯＩＳＴ）は６日までに、カリン・マルキデス学長が３月末で退任し、ダニエル・ザイフマン理事が４月１日付で臨時学長兼理事長に就任すると発表した。正式な後任は選考を経て決定する。マルキデス氏は名誉学長兼エグゼクティブ・アドバイザーに就く。 2012年の創設以来、OISTは日本の大学システムの中で一貫して「異端」であり続けてきました。同時に、グローバルな研究者コミュニティからは注目されてもきました。そのOISTで、なぜいまトップが交代するのか。そこには、単なる人事を超えた、日本の科学技術政策全体、さらには政治に関わる問いが横たわっています。 日本の大学制度から意図的に外れた異端児 OISTの特異性を理解するには、その成り立ちに立ち返る必要があります。この大学は、故・尾身幸次氏が描いた「沖縄を知の拠点にする」という政治的ビジョンを起点に、ノーベル賞学者シドニー・ブレナー氏ら世
花井良紀｜SaaS企業でWeb営業・デジタルマーケを担当｜広告代理店出身、今はインハウスで施策設計から改善まで一気通貫｜データ起点のマーケと対話を大切にする人📊｜平日は本業＋副業ライター、言語化力を鍛錬中✍️｜オフはジムとカフェで思考整理☕️ プロフィールをもっと見る 花井良紀｜SaaS企業でWeb営業・デジタルマーケを担当｜広告代理店出身、今はインハウスで施策設計から改善まで一気通貫｜データ起点のマーケと対話を大切にする人📊｜平日は本業＋副業ライター、言語化力を鍛錬中✍️｜オフはジムとカフェで思考整理☕️ 花井良紀｜SaaS企業でWeb営業・デジタルマーケを担当｜広告代理店出身、今はインハウスで施策設計から改善まで一気通貫｜データ起点のマーケと対話を大切にする人📊｜平日は本業＋副業ライター、言語化力を鍛錬中✍️｜オフはジムとカフェで思考整理☕️ プロフィールをもっと見る
「今度のプロジェクト、君に任せるよ」 そう言われた部下が、本当にやる気になって動けるかどうか。それは、リーダーへの信頼で決まります。 みなさんにとって、信頼できるリーダーとはどんな人でしょうか。 ・こちらを信頼して仕事を任せてくれる ・一度言ったことについては責任をもってくれる ・上の指示によって言うことがコロコロ変わらない 人によって表現は変わるものの、総じて「言っていることとやっていることが一致しているリーダー」と言えるでしょう。 かつてリーダーは、上から命令し、管理すれば済みました。強い権力と情報を持ち、限られた視野の部下に指示を出す。それで成果が出る時代でした。 しかし、そういう時代は終わりつつあります。上司の過去の経験だけでは過去と同じ成果は出せず、現場の部下自身が、顧客や商品、トレンドの変化を最前線で察知するのは現場の部下です。彼らがすばやく判断し、工夫して対応しなければ、市場
ChatGPTでのデータ分析、「めんどくさい」と思ったことありませんか？ ChatGPTでデータ分析をしようとすると、なんだかめんどくさいと感じたことはありませんか？ 日本語が文字化けするという問題もありますが、それ以上にファイルの出し入れが多いのが厄介なんです。 ファイルをアップロードして、分析したグラフが出てきて、またそのグラフをダウンロードして…というやり取りが煩わしく、ChatGPTであまりデータ分析をしたくないと感じてしまう人も多いのではないでしょうか。 また、同じような名前のファイルが何個もできてしまい、「これ、どれが一番新しいんだっけ？」と混乱することもあります。 やり取りを重ねるとファイルがどんどん増えていくのも困りものです。 Cursorを使えばデータ分析の悩みが解消できる 今回は、Cursorを使ってこの問題を解決する方法を紹介します。 Cursorは本来、コードを書く
特集1回目で紹介した最恐AIツール「Claude Code」を用いて、NewsPicksの後藤直義・編集委員が作ったものだ。 最初に、NewsPicksの動画シリーズ「ジョーホー番組」のロゴやホストの写真、名前をAIに渡すと、その後、アンケート形式でいくつかの質問に答えただけで、ものの10分でこれが出来上がってしまった、という（👇️）。
ソフトウェアの品質テストを「型化して横展開する」ことで急成長したSHIFTが、今度はAIで大規模システム開発に新風を吹き込もうとしている。 同社は昨年からAIの事業活用を進めていたが（下の記事参照）、1月20日に行われた今年の戦略説明会では、SIerの人月ビジネスそのものを変え得る施策を打ち出してきた。
米セールスフォース、アドビ、サービスナウをはじめ、大半の「SaaS（ソフトウェア・アズ・ア・サービス）」として知られる銘柄が突然の暴落を記録したのだ。
Photographer: Stefani Reynolds/Bloomberg （ブルームバーグ）： イーロン・マスク氏は、生成人工知能（AI）企業のOpenAIが非営利の理念を放棄し、マイクロソフトと提携したことで自身を欺いたとして、両社に対し790億－1340億ドル（約12兆5000億ー21兆2000億円）の損害賠償を求めている。 マスク氏の弁護士は裁判所に16日提出した文書で、損害賠償請求の詳細を明らかにした。前日には米連邦地裁が、陪審裁判の回避を目指し両社が行った最終的な申し立てを却下していた。陪審裁判はカリフォルニア州オークランドで4月下旬に予定されている。 マスク氏は2018年にOpenAIの取締役会を離れ、23年に自身のAI企業を立ち上げた。24年には、OpenAIの共同創業者で最高経営責任者（CEO）のサム・アルトマン氏が同社を営利企業として運営しようとしている計画を巡り
【注意事項】※必ずお読み下さいご自身でクレジットカードの申し込みをできない方で、親御様等の保護者の名義のクレジットカードを用いてお支払をする場合、必ず保護者の同意をとった上で、保護者自身にクレジットカード情報を入力していただくようにしてください。無料体験は1度だけご利用いただけます。お申込み日を基準に無料体験開始・契約期間を計算いたします。未成年の場合は法定代理人の同意が必要です。無料体験中はいつでもキャンセルできます。支払方法、支払時期：①クレジットカード決済無料体験期間終了後、プレミアムサービスのご利用開始に先立ち、ユーザー様が選択された期間分の利用料金の支払いが自動的に発生いたします。②d払い、au PAY（auかんたん決済）、ソフトバンクまとめて支払無料体験期間終了後、これらの支払方法を提供する会社とお客様との間の取り決めに従いお支払いいただきます。サービス提供期間は、各プランごと
1. 「AIが仕事を奪う」― その予言は、なぜ外れたのか 「AIエージェントを導入したんですが、結局、誰も使っていないんですよ」 先日、ある大手製造業のDX推進部長から聞いた言葉です。数千万円をかけて概念実証を実施し、業務の効率化の数字を経営陣に提示。デモも成功し、本番導入が決定し、早速、利用開始。しかし半年経った今、現場での利用率は10%以下。「デモではよかったけど、思ったほど実務では使いたくない」という声が、社内であふれているそうです。 2025年、大手企業のDX部門と話す機会が多々ありましたが、この手の話は、決して珍しくありません。 McKinseyが2025年11月に発表した調査によれば、AIエージェントを試している組織は62%に達する一方、全社規模でスケーリングできている企業はわずか7%という結果が出ています。「導入」と「定着」の間には、深い溝があるのです。 現場で何が起きている
1️⃣ 大躍進したあのアプリの使い方超多忙なエコノミストの時短術AI活用のプロは「使い分け」推奨音声・動画編集AIとセットで活用2️⃣ 仕事の生産性を爆上げするAIAIインフルエンサーの愛用ツール「声」でデスクワークを効率化数ある「議事録AI」の中で最強育児もこなしながら超速インプット3️⃣ 誰もがクリエイターになれるAICTOが認めた最強エージェント“ノンテク”職種が開発やるならコレ作るだけじゃなく「運用」も簡単4️⃣ 暮らしを楽しく彩るAIクリエイターが惚れたイエナカAI
マイクロマネジメントと丸投げ、どちらも見覚えがある AIを使っている人の様子を横から眺めていると、面白いことに気づきます。 30秒ごとにプロンプトを打ち込み、返ってきた結果に「違う、そうじゃない」と修正を重ね、また30秒後に次の指示を出す。1時間経っても、本人はずっとAIと格闘している。 一方で、ざっくりとした依頼を投げて、返ってきた結果を見て「全然思ってたのと違う」と嘆く人もいます。 この2つのパターン、どこかで見覚えがないでしょうか。 そう、マネージャーになりたての人が陥る「悪いマネジメント」の典型です。 細かく指示を出しすぎるマイクロマネジメント。丸投げして「なんで進んでないの」と詰めるマネジメント。どちらも、部下を持ったことがある人なら、一度は自分がやってしまった経験があるはずです。 AIへの指示の出し方は、その人のマネジメント能力をそのまま映し出しています。 「なんで分からないん
誰が話してる？ AI好きな2人でお届けしています。 ・あやみ（https://x.com/ayami_marketing） ・かずま（https://x.com/books_kazuma） 最新動向をウォッチしている人以外にも、AIを身近に感じられるコンテンツを作りたいと思いPodcastを始めました。 エピソードの内容を記事にしてお送ります。 NotebookLMは多機能になりすぎた 今回はNotebookLMの後編です。 前回は基本的な使い方やGeminiとの使い分けについて話しましたが、今回は具体的な機能の総ざらいと、私たちの実際のユースケースを紹介していきます。 最近のNotebookLMはちょっと多機能になりすぎていて、いろんなことができるようになっています。これを機にぜひ整理して、改めて使いこなしてもらえればと思います。 NotebookLMの基本構造：ノートとソース まず基本
企画が通ってから、最初の打ち合わせまでに30万文字 今年、本を出版しました。 400ページを超える分厚い本です。AI時代の組織論について、歴史を振り返りながら、これからの働き方を論じた内容になっています。 この本、私は一行も書いていません。 正確に言えば、キーボードで原稿の文章を打ち込むという作業を、ほとんどしていません。 出版社から「本を書きませんか」と声をかけていただき、企画が通りました。そこから最初の打ち合わせまでの間——わずか8日間で、30万文字の初稿が出来上がっていたのです。 打ち合わせの日、担当編集者は驚いていました。上司や偉い人まで連れてきて、「これは大変なことになった」という空気が流れていたのを覚えています。 「筆が早いですね」と言われました。 いいえ、筆は持っていないのです。 60並列のエージェントが、一晩で書き上げる どうやったのか、説明します。 まず、ベースとなる素材
メディアが書き立てる「AIに仕事を奪われる」という不安に右往左往せず、もっと根本的な仕事観を見直そう──。
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