6000人以上を数秒で！キヤノンの群衆を見るAIの進化が止まらない

キヤノンは人工知能（ＡＩ）を活用し、ネットワークカメラで撮影した群衆の人数を高精度に推定できる技術を開発した。実証では数千人規模の人数を迅速に割り出し、誤差も５％以内に抑えられたことを確認。群衆の人数が時系列でどの程度変化するかをリアルタイムで把握できるため、公共施設における警備の効率化やマーケティング用途で需要があると見込む。２０１９年上期の実用化を目指す。 ＡＩのディープラーニング（深層学習）技術を活用し、人の密集パターンを学習させた。正面だけではなく後ろ向き、斜め向きなどいろいろな姿勢の人物でもカウントできるように改良。映像の一人一人に色付けして人数を算出する。 実証では高解像度カメラを活用することで、６０００人以上でも算出できることを確認した。フルハイビジョン（ＨＤ）の画像であれば２―５秒で人数を割り出せることも把握した。 既にラグビーの国際試合において国内のスタジアムで技術の実証

[songanman]

"数万人以上の観客を収容できるスタジアムなどでは、撮影画像１フレーム内に数百人の人物が一度に映し出されるため、特定の人物を探し出すのは難しかった"。｢超｣監視社会とかいうタイトルで新書が……、もうある?!

[navix]

「競技場や市街地などで要注意人物を素早く検出するといった警備用に適している」