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AIで法律をリファクタリングする: Fableで改正候補条文を抽出 / 立法における"Mythos Moment"を考える|安野貴博
AIで法律をリファクタリングする: Fableで改正候補条文を抽出 / 立法における"Mythos Moment"を考える ... AIで法律をリファクタリングする: Fableで改正候補条文を抽出 / 立法における"Mythos Moment"を考える 【10月5日追記・訂正】 一部例示について未施行の改正や通則法による電子化を反映していませんでしたので、訂正いたしました。詳細は末尾に記載しております。 ソフトウェアにはリファクタリングという考え方がある。コードは開発が続くにつれ、どうやっても散らかってしまい、読みにくくなってゆく。部屋に物が増えると絶対に散らかるのと同じである。 すると、少しの変更を行うだけでも、ものすごく工数がかかるようになる。メンテナンスが大変になってゆく。あるいは読みやすさが損なわれ、意味がわかりづらくなってしまう。だからこそ、新機能の追加や不具合の修正を伴わなくとも、内部構造を整理する「リファクタリング」が不可欠とされる。 これと全く同じ構図が、ソフトウェアの世界ではなく法律の世界にも存在す






























2026/10/04 リンク