生成AI以前と以後でエンジニアの文章はどう変わったのか: Qiitaの7万記事を数えてみた話

こんにちは！逆瀬川ちゃん (@gyakuse) です！ 今日は生成AI以前と以後でエンジニアが書く文章がどう変わったのかを、Qiitaの記事を数えて確かめた結果をまとめていきたいと思います。 最近の技術記事を読んでいると、見覚えのある言い回しに出会うことが増えました。「地味に効きます」「静かに壊れる」「〜とは別物です」みたいなやつです。太字と箇条書きもやたらと多い気がします。ただ、こういうのは肌感だけで語るとだいたい外すので、2019年から2026年までの各年8月にQiitaへ投稿された記事をすべて集めて、実際に数えてみました。 先に結果をざっくり書いておきます。 記事の組み立て方はかなり変わっていました。2026年の記事は2019〜2022年と比べて、地の文がおよそ2倍に長くなり、太字はおよそ3倍、箇条書きの割合はおよそ1.8倍になっています 1文の長さは35字から39字に伸びていました

[Magicant]

AI 生成のをかしな店頭ポップとかがよく笑ひ物にされてるけど、AI に書かせただけの不自然な日本語の記事のことも俺は同じ目で見てるよ

[magi00]

ブコメだってAIで記事とブコメの分析してファクトチェックして関連情報調べて総評聞いてからAIと壁打ちしながらスター付きそうなコメント考えて投稿しているさ。AIなくても同じことだけど時間かける部分が変わるよね。

[fraction]

面白いけどはじめのグラフで19~21と22でも文長、その変動係数、読点間の平均長さに違いがあるのはなぜ？何か書き方のトレンド変化があったの？「効く」、当方じゃ頻出（だろう）なのでそうでない業界の存在にびっくり

[otihateten3510]

“地の文がおよそ2倍に長くなり、太字はおよそ3倍、箇条書きの割合はおよそ1.8倍になっています” 俺もAIでブログ書いてるけど、分量はかなり気をつけてる。結果、一個書くのに3〜5時間かかる（前は半日以上）

[turanukimaru]

AIっぽさの話以前に、皆がAIを使ってポエムを書くようになってるのが数字に出てる！設定やコーディング用語の使用率が減ってる。「なんとなく考えてること」をAI記事にしてイイネつけあってる。もうQiitaはゴミの山だな

[nakag0711]

エンジニアどんだけ文章書きたくないんだとは思う

[s-supporter]

AI回答は箇条書きが多く、『実測では』『既定では』『〜の土台』『〜の要点』と、論理説明で使われる言葉も多用されがちなので、これらの文章、言葉の多用を見ると生成AIかな？と思うことも増えました。

[lainof]

短い記事の割合が変わっている理由が生成AIによるものなら、短い記事も分析対象に含めるべきでは？

[Unite]

この記事もそうなんだが、AI使って書いたのはモデル名も書いてくれると参考になるんだけどな 大体GPTかClaudeだろうがジャンル別の語彙や好きな構造、切り返しの時に使う言葉なんかも結構モデル毎にユニークなのが分かる

[solaio]

効く

[gadget-lab]

後で読みたい。生成AI以前と以後でエンジニアの文章はどう変わったのか: Qiitaの7万記事を

[natu3kan]

ここ2年くらいでAI必須レベルになったよなIT系は。YouTubeの長文コメントでもAIみたく箇条書きで整理したようなの増えて、AIのコピペや推敲あるんだろうなとは思った。

[islecape]

明らかにChatGPTだなあみたいな口調（文体）は、そこここで見かけるようになったなあ、と思いながら

[yamazakicker]

面白い　「探索的な指標」が豊富でよくこれだけ抽出したなあと(生成AIが大分補佐したんだとは思うけれど) もしくは界隈的によく議論される特徴的な指標なのかしら

[nguyen-oi]

AI構文の言語化とデータ分析が完璧すぎて草。「地味に効きます」「静かに壊れる」はマジでよく見るやつ

[hunglysheep1]

最近、統計データを扱いやすくなったんで、ブクマカにもいろいろして欲しい、私も別のテーマだけどしてる。超楽しいですよ

[eroyama]

効く

[mcddx30]

https://x.com/gyakuse/status/2098360304065548558