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Convex Optimization: Lecture Slides 凸最適化：講義スライド［日本語訳］ Reference (original document) S. Boyd and L. Vandenberghe, Lecture slides of "Convex Optimization", bv̲cvxslides.pdf (as of Oct. 2014)http://stanford.edu/∼boyd/cvxbook/ Japanese Translation by @convexbrain 目次 1. イントロダクション 2. 凸集合 3. 凸関数 4. 凸最適化問題 5. 双対性 6. 近似とフィッティング 7. 統計的推定 8. 幾何問題 9. 数値線形代数の背景知識 10. 制約なし最小化 11. 等式制約つき最小化 12. 内点法
10. フリーソフトの社会的な意義 これはもう不動の真実だ。最高のハックは、作者の日常的な問題に対する 個人的な解決策として始まる。そしてその問題が、実は多数のユーザにも 典型的なものであるために広まる。これでルールその 1 の話に戻ってきた。 ただしもう少し便利な形で言い直してみよう。 おもしろい問題を解決するには、 まず自分にとっておもしろい問題を見つけることから始めよう。 Carl Harris とかれのかつての popclient もそうだったし、ぼくの fetchmail もそうだ。でもこれは長いこと理解されてきた。おもしろい点、つまり Linux と fetchmail の歴史がぼくたちの目をいやでも向ける点は、次の段階だ —— ユーザと共同開発者たちの巨大で活発なコミュニティがある中で、 ソフトがどう発展するかという話。 『人月の神話』でフレッド・ブルックスはプログラマの時間
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