回帰直線の求め方

こんばんは。 相関係数というのは、直線の傾き（つまり、ａ）とデータとの一致度を評価するものですから、傾きを固定して考えるときには相関係数の概念はないはずです。 ｂを求めたいのであれば、下記。 最小二乗法の考え方を忠実に守った手順です。 回帰直線の方程式は ｙ ＝ ａｘ＋ｂ 変形して ０ ＝ ａｘ＋ｂ－ｙ さて、データがｎ個あるとして、各データを（ｘk、ｙk）と表すことにします。 （ｋは、１からｎまで） 一組のデータ（ｘk、ｙk）を代入したとき、εk だけ誤差が発生するとして、 εk ＝ ａｘk ＋ ｂ － ｙk と表すことができます。 その二乗誤差は、 εk^2 ＝ （ａｘk ＋ ｂ － ｙk）^2 ｋ＝１からｋ＝ｎまでのデータについての二乗誤差の合計は、 Σ[k=1→n] εk^2 ＝ Σ[k=1→n]（ａｘk ＋ ｂ － ｙk）^2 これを最小にすればよいわけです。 ここで、ａを定数と

[hayato34]

傾きを固定した時の最小二乗法の考え方