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回帰直線の求め方
こんばんは。 相関係数というのは、直線の傾き(つまり、a)とデータとの一致度を評価するものですから... こんばんは。 相関係数というのは、直線の傾き(つまり、a)とデータとの一致度を評価するものですから、傾きを固定して考えるときには相関係数の概念はないはずです。 bを求めたいのであれば、下記。 最小二乗法の考え方を忠実に守った手順です。 回帰直線の方程式は y = ax+b 変形して 0 = ax+b-y さて、データがn個あるとして、各データを(xk、yk)と表すことにします。 (kは、1からnまで) 一組のデータ(xk、yk)を代入したとき、εk だけ誤差が発生するとして、 εk = axk + b - yk と表すことができます。 その二乗誤差は、 εk^2 = (axk + b - yk)^2 k=1からk=nまでのデータについての二乗誤差の合計は、 Σ[k=1→n] εk^2 = Σ[k=1→n](axk + b - yk)^2 これを最小にすればよいわけです。 ここで、aを定数と
2011/09/13 リンク