【後藤弘茂のWeekly海外ニュース】 Cerebrasが開発したウェハサイズの深層学習チップ

[daishi_n]

本当に300mmウェハーから1枚しか取れない半導体とは思わなかった。露光サイズからMCMマルチダイと思ってたら、露光時に工夫して配線してたのか。16nmプロセスだから原価は7nmより安いけど、それでも1枚ウェハー半導体はね

[YaSuYuKi]

オンダイのインターコネクトが鍵。これがなければ物理的に同一ウエハーでも意味がない(別チップで接続するのと変わらない)

[T-miura]

ヤバイ

[delphinus35]

最初見た時はなんじゃこりゃと思ったが、意外と筋が通った設計っぽい。あとは実機でどのくらい性能が出せるのか……

[Haaaa_N]

これ有効なノードの数でランク分けされて売られるんだろうか…?

[Hiro0138]

所でこれどうやって使えるようにパッケージングすんるんだろう？

[Coolions]

普通のCPUとは比べ物にならないほど当たり外れが激しそう

[koyhoge]

シリコンウェハーサイズの巨大な深層学習専用チップCerebras WSE。

[tanakh]

レティクル間の配線もちゃんとやってて、かつオンチップにそれなりに大容量のメモリを乗せてて、外部帯域がボトルネックにならないような設計にしてるんすかね。それにしてもよくこんなのやろうと思ったなあ

[at_9FgRkUX8Xr]

パフォーマンスを最大化するために、まさかチップ自体を大きくするとは思わんかった・・・(´・ω・`)