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線形回帰の求め方で二乗和を2で割る理由 - Qiita
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線形回帰の求め方で二乗和を2で割る理由 - Qiita
TL;DR ないけれど、この先こうしておくと式が書きやすいことが知られている。コード規約みたいなもの。 ... TL;DR ないけれど、この先こうしておくと式が書きやすいことが知られている。コード規約みたいなもの。 本題 やる夫で学ぶ機械学習 - 単回帰問題 -でなぜ誤差の自乗を2で割っているのか分からないという疑問を見かけたので、ざくっと説明する。 こういう数式をサクッと書きたいのだけど何かいい方法はないかなあ…。 と言っていたらMathJaxの数式に書き換え、修正していただけました。(@yajuさんありがとうございました。) 説明1 今解こうとしている問題は、$E(\theta) = \displaystyle{\sum_i ( y^{(i)} - f_\theta (x^{(i)} )^2}$ を最小 にする $\theta = (\theta_0,\theta_1)$ を求めることだが、任意の $k > 0$に対し 「$\theta = \hat{\theta}$ で $E(\theta)$