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Pythonによる統計学〜t検定編〜 - Qiita
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Pythonによる統計学〜t検定編〜 - Qiita
はじめに 教育心理学系の学部の方から対応の無いt検定をPythonで行いたいという質問をいただきました。 ... はじめに 教育心理学系の学部の方から対応の無いt検定をPythonで行いたいという質問をいただきました。 今回紹介する対応の無いt検定は実際の分析でも使用することも多く、統計的仮説検定を実務に活用するというとっかかりとしても勉強しておいて損はないと思います。 また、2標本t検定の中でも等分散性を仮定できない場合に実行するウェルチのt検定を中心に解説しようと思います。(汎用性が高く、例えばRではデフォルトの設定がウェルチのt検定です。) ※最後にでも記載しましたが、統計的仮説検定そのものに対する問題点やp値についての議論はここでは行いません。 主に使用する関数 # 両側検定(SciPyのデフォルト) stats.ttest_ind(data1, data2, equal_var=False) # 片側検定 stats.ttest_ind(data1, data2, equal_var=Fa