令和元年なのでRubyでDeep Learningする方法をリストアップしてみた。 - Qiita

タイトルは釣りです。すみません。令和も2年目に突入しました。 RubyでもDeepLearningを試してみたいなって思いませんか？ そこで今までネットで見聞きした範囲でRubyでDeepLearningする手段をまとめてみました。数年前のように全く手も足も出ない状況からは少しずつ進歩しているなぁという印象です。 ruby-dnn https://github.com/unagiootoro/ruby-dnn ruby-dnn は Ruby + NArrayで全てのアルゴリズムが記述されています。注目すべきは、その記述法ですね。たとえばMNISTのサンプルを見てください。 model = Model.new model << InputLayer.new([28, 28, 1]) model << Conv2D.new(16, 5) model << BatchNormalization.

[KoshianX]

使うことあるかなあ。あるとしたらどれを使うか。って Pure ruby で GPU 使う方法とかあるん?

[quabbin]

割とあるなぁ。興味深い。