めちゃくちゃ手間のかかっていた手作業をPython使って激効率化した話 - Qiita

前置き すごく手間のいる作業が存在していた。ざっくり スプレッドシートを複製 運用管理ツールからjsonを複数DL シミュレータ実行 シミュレータ実行結果をスプレッドシートに貼り付け 目視で結果確認（NGならリトライ） スプレッドシートからExcelファイルexport メール＆Slackで報告 実質的な作業時間としては10~20min（リトライあるともっと）かかるが、色んなツールが必要だからとにかく面倒。 図にするとこんな感じ 環境 masOS Mojave ver10.14.6 Python 3.7.3 pip 19.2.2 激効率化（自動化）した結果 パラメータ指定なしのコマンド一つで、欲しかったExcelファイルが作成されるようにした 自動化のポイント 1. 運用観点 無駄は無くしていこうな方針で2点対応。 1-1. スプレッドシートの廃止 シミュレート結果の確認＋Excelファイ

[dazz_2001]

Pythonはあんまり関係なく、単純にタスクを見直しただけでは？

[osnq]

そして作成者しかメンテできないスクリプトができあがり、やがて作成者もいなくなる

[hara_boon]

よいね、ただそもそもこんなめんどくさい作業が発生してるのが大変そう

[kura-2]

こんなん自動化しないほうがどうかしている

[zkangaroo]

スプレッドシートのまま、rubyスクリプトもサーバサイドで実行すれば、パソコンすら開く必要が無いのでは？

[mayumayu_nimolove]

そもそもその情報って必要あるの？から考えないと無駄骨になるから気をつけよう

[endor]

『僕は無駄な運用だと思ったので消しました』という風に読めてしまう(もちろん、関係者の合意とってるとは思うけど)が、自動化だけじゃなくワークフローの見直しもしているのは素晴らしい。

[tamtam3]

日次なのか週次であれば、システムに組み込んでもらうべき。離職時の引き継ぎ等を考えれば野良Pythonはあまり好きじゃない

[yoiIT]

わかりみ。俺はあと何万回このクソ重いExcelを立ち上げるんだと思うとウンザリするので、よく開くエクセルはopenpyxlで処理する＞“openpyxlを利用した。（いちいちExcel開かないで処理できるので、早くてとても素晴らしい）

[ene0kcal]

数時間前のデータや前日データから推移表（統計推移と予想等）を出しているように見える。それをExcel機能で可視化。これは運営決定情報となりうるので見たい人は要る。つまり運用票であるならPythonでいいと思う。

[whoge]

自動化よりまずは業務フローを見直すってのが大事だなとわかった

[n_231]

“実質的な作業時間としては10~20min” めちゃくちゃ手間……というにはちょっとタイトル負けでは ／ スプレッドシート使うならGASのが楽では

[hackapellmanda]

機械にやらせられる仕事どんどん機械にやらせような。ワークフローもどんどん見直していきたい

[tym1101]

改善したいところは沢山あるけど「どうやって？」という事ばかりで困る。問題を発見するスキルと改善するスキルは違うのよね…

[UKIBORI]

シーケンス図がわかりやすかった

[honeybe]

「作業ミスもなくなり、とにかく作業が楽になった」自動化の最大のメリット

[katoryo0817]

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