FPGAでDeep Learningしてみる - Qiita

はじめに XilinxがBNN-PYNQというプロジェクトを公開したことにより、FPGA初心者でも簡単にDeep LearningをFPGA実行することができるようになりました。早速ボードを購入してデモ実行まで試してみました。 事前説明 PYNQ Xilinxのオープンソースプロジェクトで、XilinxのZynqに実装したFPGAロジックを、Pythonから簡単に使えるようにするためのもののようです。 通常、Zynqでプログラムを実行する際は、CPUで実行するPS(Processing System)と、FPGAで実行するPL(Programmable Logic)に分かれています。Deep Learningでは、Deep Learningを利用するアプリケーションをPSに実装し、並列化による高速化が見込める畳み込み処理やニューラルネットワークの各層の計算処理などをPLに実装するイメージで

[the48]

小一時間で実行できた。PYNQって手軽に遊べるね。

[tkysktmt]

オーバーレイのカスタムといったFPGA世界に手を出すも良し、既存のオーバーレイをつかってマイコンボードが如くなんかするも良しでPYNQは楽しみやすくて良いボードだと思う