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    confi
    confi どうやって日本語の文章を収集するのかに触れてないようだが…?

    2023/05/29 リンク

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    agricola
    agricola ↓FX1000はアクセラレータカードのH100やSX-Auroraよりもメモリが少ない事実を直視できない可哀想な人々。

    2023/05/23 リンク

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    mapiro
    mapiro くさすブコメが多いが、ノウハウを持った人材を育てていくためには基盤技術の研究も大事

    2023/05/23 リンク

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    birds9328
    birds9328 何年富岳って名前で引っ張るんすか…

    2023/05/23 リンク

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    LM-7
    LM-7 GPT3.xに近い1700億パラメータ程度を目指すとのことだけど、手遅れ感がする。出来る頃にはGPT4が席巻し、GPT5が出てるんじゃない?

    2023/05/23 リンク

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    SPIRIT_PHOENIX
    SPIRIT_PHOENIX 他人が入力したプロンプトの内容が見えそう…。(偏見)

    2023/05/23 リンク

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    finefinethankyou
    finefinethankyou “富岳は生成AIの学習に適した画像処理半導体(GPU)などを搭載していない。” そうだよね。なくてもいけるもんなのか?

    2023/05/23 リンク

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    raebchen
    raebchen "開発した大規模言語モデルは産業界や研究機関が活用できるよう公開する"→ 現存する中央から地方の全ての公文書や国立国会図書館の蔵書全て読み込ませて、むしろ、しがらみのない政策立案に活用してもらいたいな😳

    2023/05/23 リンク

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    andalusia
    andalusia TUBAME4.0のほうがAI(LLM)向きなスペックなように思えますが、そのための助走期間として研究に使う感じかな? https://www.titech.ac.jp/news/2023/066782

    2023/05/23 リンク

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    suzuki_kuzilla
    suzuki_kuzilla ベクトル演算が得意みたいなんだけど、LLMとベクトル演算って相性良かったりするの? / GPUで動くなら有効なのかしら? https://www.fujitsu.com/jp/products/computing/servers/supercomputer/a64fx/

    2023/05/23 リンク

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    slkby
    slkby 個人的には性能で英語圏のAI超えを目指すというよりは、TransformerベースのAIに日本語を多く学習させた場合に英語メインのAIとどう振る舞いが変わるのかとか、なぜ変わるのかとかそういった方面の研究してほしいな

    2023/05/23 リンク

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    findup
    findup 富士通で馬鹿にしてるけど富岳を開発したの富士通だから…。

    2023/05/23 リンク

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    georgew
    georgew ガンバッテー!(白目)

    2023/05/22 リンク

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    yoko-hirom
    yoko-hirom 和製生成AI「Sorry, Japanese only.」

    2023/05/22 リンク

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    blueboy
    blueboy  GPU をどれだけたくさん併用するか、で決まりそうだ。ここで GPU をケチって、性能を大幅低下させるのが、日本のやりがちなことだが。

    2023/05/22 リンク

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    kei_1010
    kei_1010 bloomとかに貢献して、代わりに日本語「も」ネイティブレベルで使えるようにする。みたいな方向性がダメな理由が知りたい。

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    mayumayu_nimolove
    mayumayu_nimolove 富士通Japanじゃないから大丈夫

    2023/05/22 リンク

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    RySa
    RySa あのTSUBAMEの松岡教授(現理研計算機センター長)がリードする研究らしいので国内での技術肺活促進としては良いと思う。今回の結果がChatGPTの足元にも及ばないとしても作って改善のサイクルを始めない限り前進も無い。

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    tsuboty
    tsuboty 電気代高そう。

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    hhungry
    hhungry 既に公開済みのオープンソースのLLMと対して性能が変わらない予感。

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    shunkeen
    shunkeen 次世代の基礎研究と考えると、巨大粒子加速器みたく、各国でスーパーコンピュータのデータセンターが作られるようになったりするの?まぁ、それに見合うデータセットを揃えるのが大変そうだけど。

    2023/05/22 リンク

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    NEXTAltair
    NEXTAltair データセットの精度をどう上げるかが気になる

    2023/05/22 リンク

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    brain-owner
    brain-owner 「富士通かよ!」という、ツッコミ待ちのタイトルにしか見えない。

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    nlogn
    nlogn 学習させてモデルを作るには莫大な計算リソースが必要だからね。出来上がったモデルをパソコンで使うのとは大違い。

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    takeishi
    takeishi 2020年にマイクロソフトとOpenAIが28万5000基のCPUコアと1万基のNVIDIA A100を搭載したスーパーコンピューターを開発って記事が有るhttps://gigazine.net/news/20200520-microsoft-openai-super-computer/これに対抗するにはGPU抜きでも富岳じゃ無いと

    2023/05/22 リンク

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    kenjou
    kenjou 日本の自前技術と聞くと最近では失敗するイメージしかない…。理研は人がごっそり減った後だしなんだかなあ、という感じ。

    2023/05/22 リンク

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    plusqplusq
    plusqplusq 注目度高いところにスパコンが使われるのはシンプルにワクワクする。/ウィキペディアだけではないんだろうけど、お堅い言い回し以外からも学習してほしいと思う。スラングが過ぎるところは嫌だけど

    2023/05/22 リンク

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    commonp
    commonp 和製 Open GPT もどきか・・。使い道に困っている富岳の使い道としては、くしゃみの3Dアニメーションよりは意味があるかもしれない。まあできたところで、ほとんどの人は何百歩も先に行った Chat GPTを使い続けると思うが。

    2023/05/22 リンク

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    Y_Mokko
    Y_Mokko 富岳 SVE入ってるからなんとかなるのね。結構応用が効く。

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    shikiarai
    shikiarai あくまでAIはお題目でAIにも使える基礎研究でしょ。どうせ卒論か修論だと思うよ。知らんけど。

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