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物質の根源的な性質を解き明かす鍵、量子コンピュータがまた一つ、重い扉を開いた。ダッカ大学とカンザス大学に籍を置くTalal Ahmed Chowdhury氏を中心とする研究チームが、IBMの最新鋭超伝導量子コンピュータを用いて、100量子ビットを超える規模での「フェルミ・ハバード模型」の量子シミュレーションに成功したと発表したのだ。これは、従来のスーパーコンピュータでは事実上不可能とされてきた領域への、決定的とも言える一歩である。最適化されたアルゴリズムと進化したハードウェアの協奏が、ついに「量子の有用性（Quantum Utility）」を大規模システムで実証し、物質科学の未来を大きく塗り替えようとしている。 なぜフェルミ・ハバード模型が重要なのか？ 今回の成果の重要性を理解するには、まず「フェルミ・ハバード模型」が物理学の世界でどのような位置を占めているかを知る必要がある。この模型は、

人工知能（AI）が社会の隅々にまで浸透する中、その進化を牽引するアメリカで、国民の間に深刻な「AI不信」と「幻滅感」が急速に広がっている。テクノロジー業界が描くバラ色の未来像とは裏腹に、一般市民はAIが自らの創造性や人間関係といった根源的な価値を侵食することに強い懸念を抱いている。Pew Research Centerが発表した最新の大規模調査は、この社会心理の劇的な変化を浮き彫りにした。5,000人を超えるアメリカ成人を対象としたこの調査で、実に半数（50%）がAIの利用拡大に「興奮よりも懸念を抱いている」と回答。この数字は、生成AIブーム以前の2021年の調査から13ポイントも上昇しており、警戒感の広がりが加速していることを示している。 顕在化するAIへの幻滅：Pew調査が示す米国民のリアルな声 今回の調査結果は、アメリカ国民のAIに対する感情が、漠然とした不安から、より具体的で深刻な

Samsungファウンドリ、IBMの次世代チップ「Power11」受注か。TSMC一強時代にあえて「成熟プロセス」で勝負に挑む 半導体ファウンドリ（受託製造）市場の巨人、TSMCが市場シェアの7割を掌握するという圧倒的な支配を固める中、長年のライバルであるSamsung Electronicsに重要な動きがあったようだ。韓国メディアの報道によると、Samsungは米国の巨大IT企業IBMとの間で、次世代データセンター向けCPU「Power11」の製造契約を確保したという。この動きは、最先端プロセス競争で苦戦が伝えられてきたSamsungが、自社の強みを再定義し、特定の市場セグメントで確固たる地位を築こうとする、したたかな戦略の現れかもしれない。 契約の核心：IBMの頭脳「Power11」とSamsungの「7LPP」プロセス 今回の報道の核心は、IBMの次世代サーバー向けプロセッサ「Pow

NVIDIA、Intelへ50億ドル戦略投資の衝撃：AI時代の半導体業界に地殻変動、長年のライバルが描く新秩序とは NVIDIAは2025年9月18日、長年のライバルであるIntelに対し、50億ドル（1株あたり23.28ドル）の戦略的投資を行うと共に、データセンターおよびPC向けのカスタム半導体を共同開発する歴史的な提携を発表した。このニュースは市場に大きな衝撃を与え、発表直後の時間外取引でIntelの株価は約30%も急騰している。AI（人工知能）の覇者NVIDIAと、CPUの巨人Intelという、シリコンバレーを象徴する2社による電撃的な提携は、単なる業務提携の枠を超え、AIが引き起こす巨大なパラダイムシフトの中で、半導体業界の勢力図そのものを塗り替える可能性を秘めている。なぜ彼らは今、手を組むのか。その背後にある両社の緻密な戦略、そして競合他社に与える影響を見ていきたい。 衝撃の発表

Google、AIのように「学習する」量子コンピュータを実証。世界初の「生成的量子優位性」が拓く新時代とは GoogleのQuantum AIチームが、量子コンピューティングにおいて新たなマイルストーンを打ち立てた。68量子ビットの超伝導量子プロセッサを用い、古典コンピュータでは到達不可能な領域で、データを「学習」し、新たなデータを「生成」する能力、すなわち「生成的量子優位性（generative quantum advantage）」を世界で初めて実験的に証明したのだ。これは単なる計算速度の向上に留まらず、「創造」の領域に量子コンピュータが踏み込んだことを意味し、科学から産業まで、あらゆる分野の未来図を塗り替える可能性を秘めた成果と言えるだろう。 量子コンピュータの新たな地平：「計算」から「学習と創造」へ (Credit: Google Quantum AI) これまで「量子優位性（qu

SF作家Stanisław Lem（スタニスワフ・レム）が1963年に描いた惑星ソラリスの物語は、人類の知性を超えた存在との邂逅を描いた。同じ頃、彼は別の小説『砂漠の惑星』において、自己組織化する微小な機械の群れ「黒い雲」を登場させた。一個では無力だが、群れとなれば惑星の支配者ともなるその存在は、当時の読者に強烈な印象を残した。それから半世紀以上が過ぎた今、Lemが描いたSFの塵は、フィクションの領域を飛び出し、「スマートダスト」として現実の世界に舞い降りようとしている。米軍の先進研究機関DARPAが火をつけ、今や産業から医療まで、あらゆる分野に革命をもたらすと期待されるこの技術。それは一体何なのか？私たちの世界をどう変えるのだろうか？ SFの想像力から生まれた軍事技術 物語は、一人のSF作家の空想から始まる。ポーランドの作家Stanisław Lemが『砂漠の惑星』で描いたのは、遠い惑星

Googleの量子チップ「Willow」は“並行宇宙”を覗いたのか？世界初「時間駆動型」新物質相の生成に成功 ミュンヘン工科大学、プリンストン大学、そしてGoogle Quantum AIの国際共同研究チームが、物理学の教科書を書き換える可能性を秘めた画期的な成果を達成した。Googleの強力な量子プロセッサを用いて、これまで理論の海に漂う幻でしかなかった「Floquet（フロケ）位相秩序状態」と呼ばれるエキゾチックな物質の相を、世界で初めて実験的に生成・観測することに成功したのだ。この成果は、科学誌『Nature』に2025年9月10日付で掲載された。 これは、熱や圧力が支配する静的な「平衡状態」の世界では決して存在し得ない、全く新しい物質の姿である。周期的に揺さぶられることで初めてその特異な性質を発現するこの物質相は、量子力学の未踏の領域「非平衡系」への扉を大きく開くものだ。一体、科学

Intel自身も製品ページで、このCPUを「製品の旧名 Comet Lake」と記載しており、出自を隠す意図はないようだ。 この種の製品は「リバッジ」または「リブランド」と呼ばれる。既存の製品を新しい名称で再販する手法であり、半導体業界で全くないわけではない。しかし、今回のケースが極めて異例なのは、5年という長い歳月を経てもなお、当時の価格である200ドルで市場に再投入された点にある。 14nmプロセスはIntelにとって完全に減価償却が終わった成熟しきった技術であり、製造コストは、当時と比較して劇的に低いはずだ。確かにインフレで物価が上がっているとは言え、それを加味しても価格を据え置いた決定は、市場の常識から大きく逸脱している。 市場が下す厳しい評価：200ドルの価値は存在しない では、このCore i5-110に200ドルを支払う価値はあるのだろうか？ 答えは明確に「ノー」である。その

元OpenAIの研究者らが設立したThinking Machines Labが、AIの応答が毎回揺らぐ根本原因を解明した。それによれば、犯人は長年信じられてきたGPUの並列処理ではなく、サーバー負荷に起因する「バッチ不変性の欠如」だという。 シリコンバレーを揺るがす新星、AIの「再現性」にメス 2025年9月10日、元OpenAIのCTO、Mira Murati氏が率い、20億ドルものシード資金を調達して評価額120億ドルに達したスタートアップ「Thinking Machines Lab」がひっそりと公開した1本の論文の内容は、世界に衝撃を与えるに足るものだった。 タイトルは「Defeating Nondeterminism in LLM Inference（LLM推論における非決定性の打破）」。 執筆者は、同社の研究者であるHorace He氏。この論文が持つ意味は、単なる技術報告に留ま

JavaScriptの広大なエコシステムに大打撃を与える、史上最大規模のサプライチェーン攻撃が行われたことが明るみに出た。週間ダウンロード数が合計20億回を超える18ものnpmパッケージが、一人の開発者のアカウント乗っ取りを起点として悪意のあるコードに汚染されたのだ。攻撃の目的は、ユーザーの暗号資産ウォレットからの資金窃取。巧妙なフィッシングから始まるこの攻撃は、我々が日常的に依存するオープンソースソフトウェアの信頼性という土台がいかに脆いものであるかを、改めて突きつけるものだ。 静かに始まった史上最悪の汚染 事件が発覚したのは、2025年9月8日（UTC）。セキュリティ企業Aikido Securityの監視システムが、異常なコードを含むパッケージの公開を検知したことから、この大規模な汚染は始まった。汚染されたのは、ターミナルの文字に色をつけるchalk（週間3億ダウンロード）、デバッグ

Qualcomm CEO、Intel 18Aを「電力効率で選択肢外」と評価：Intelファウンドリ部門の今後に再び暗雲 QualcommのCEO、Cristiano Amon氏がBloombergのインタビューでIntelのチップ製造能力について「現時点では選択肢ではない」と発言した。この短いながらも極めて重い一言は、Intelが社運を賭けるファウンドリー事業の厳しい現実と、最先端プロセスノードを巡る半導体業界の熾烈な競争を鮮明に映し出している。本稿では、この発言の技術的背景を掘り下げ、Intelのプロセスロードマップ、市場の競争環境、そしてArm版Windowsとx86の覇権争いに与える影響を見ていきたい。 問われる「電力効率」 Amon氏の発言は、単なるビジネス上の牽制ではない。その根底には、QualcommがPC市場でSnapdragon Xシリーズを投入する上で最も重視する技術的要

2025年9月、多くの、特に古くからのAndroidユーザーにとってはまさに衝撃的なニュースが飛び込んできた。10年以上にわたり、5000万人を超えるユーザーに愛され、Androidの「カスタマイズ文化」そのものを象徴する存在であった「Nova Launcher」が、事実上の開発終了を迎えたのだ。創設者であり、その魂とも言える開発者Kevin Barry氏が親会社であるBranchを退社したことが、全ての引き金となった。さらに、コミュニティにとって最後の希望であったオープンソース化の約束も反故にされたのだ。これはAndroidの歴史における一つの時代の終焉であり、情熱的なプロジェクトが巨大資本に飲み込まれる現代のソフトウェア業界の縮図でもある。 本稿では、この衝撃的な出来事の全貌を、背景、コミュニティの反応、そして我々ユーザーにとっての今後を見ていきたい。 何が起きたのか？創設者が告げた突

大規模言語モデル（LLM）が生成する「ハルシネーション（幻覚）」。このもっともらしい嘘は、AIの信頼性を揺るがす最も重要で根深い課題だ。今回、OpenAIは新たな研究論文を発表し、なぜこの問題が最新モデルですら根絶できないのか、その核心的な理由を自ら白日の下に晒した。結論から言えば、原因はAIの訓練方法だけでなく、開発競争を煽る「評価システムの欠陥」そのものにあるという。業界全体に衝撃を与えるこの分析は、AIの信頼性を再定義する重要な一歩となるかもしれない。 AIはなぜ「もっともらしい嘘」をつくのか？研究者が晒した衝撃の事例 OpenAIは論文の冒頭で、ハルシネーションを「もっともらしいが誤った記述」と定義し、その根深さを自虐的とも言える事例で示した。 論文の著者の一人であるAdam Tauman Kalai氏の情報を、広く使われているチャットボットに尋ねたところ、驚くべき結果が返ってきた

Win11 SSD破壊問題、エンジニアリングファームウェアが原因と指摘も最初の被害は一般販売品である事も判明、真相は別にあり？ 2025年8月、Windows 11のセキュリティアップデート後に一部ユーザーの間で確認されたSSDの「突然死」問題。Microsoftと大手コントローラーメーカーPhisonが公式に関連性を否定する中、ついにその原因の一端が特定されたようだ。Facebookの自作PC愛好家グループ「PCDIY!」が検証の結果、犯人は、一般市場には存在しないはずの「エンジニアリングファームウェア」だった可能性が報告された。だが同時に、最初の被害を報告したユーザーは、対象品が一般販売されていた製品であることを明らかにしており、事態は混迷を極めている。この一件は、現代PCが内包するOSとハードウェアの複雑な相互作用、そして巨大企業の調査の限界を浮き彫りにする物と言えるだろう。本稿では

AppleとGoogle、歴史的AI提携へ。Siriが「Gemini」搭載で究極の検索エンジンに進化する AppleがAI（人工知能）競争の劣勢を覆すべく、長年のライバルであるGoogleと手を組むという、テクノロジー業界の地殻変動を予感させる動きが明らかになった。BloombergのMark Gurman記者らの報道によると、AppleはSiriを抜本的に強化するため、Googleの先進的なAIモデル「Gemini」を統合する正式契約を締結したという。「World Knowledge Answers」という社内コードネームで呼ばれるこのプロジェクトは、Siriを次世代の「答えを導き出すエンジン（Answer Engine）」へと変貌させ、我々の情報検索体験そのものを根底から覆す可能性を秘めている。この歴史的提携の背景、技術的な詳細、そして市場に与える影響を見ていきたい。 遅れてきた巨人A

40年ぶりの大革命：「空気」で光ファイバーの大幅な速度向上を実現。Microsoftが拓く超高速通信の未来 40年間、ほぼ進化が止まっていた技術がある。それは、現代社会の血液とも言えるインターネットを支える光ファイバーだ。しかし今、サウサンプトン大学とMicrosoftの研究チームが、その長い停滞を打破する革命的な技術を発表した。光を「空気」で導くことで、従来の限界を打ち破り、45%高速で、信号損失を記録的なレベルまで低減させる新しい光ファイバーの開発に成功したのだ。 静かなる停滞：光ファイバー通信が直面した「物理的な壁」 我々が日常的に利用するインターネット、クラウドサービス、動画配信。その膨大なデータは、地球の裏側まで瞬時に届く。この現代社会を支えているのが、人間の髪の毛ほど細いガラスの糸、光ファイバーだ。その基本原理は、1960年代に確立された「全反射」に基づく。光信号を純度の高いガ

Gmail「25億人への警告」は完全な虚偽だった：Googleが異例の否定声明に至った真相と、ユーザーが本当に警戒すべき脅威 「Gmailユーザー25億人は、今すぐパスワードを変更せよ」 2025年9月初旬、こんな衝撃的な見出しが世界中のニュースサイトやSNSを駆け巡った。しかし、この大規模なセキュリティ警告は、結論から言えば「完全な虚偽」であった。Google自らが公式ブログで異例の強い口調で否定する事態にまで発展した今回の騒動。一体なぜ、このようなデマは生まれ、拡散したのだろうか。 この記事では、デマが生まれた背景にある限定的なセキュリティインシデントの真相、Googleが誇るGmailの鉄壁の防御システムの実態、そして「公式否定」という異例の対応に踏み切ったGoogleの戦略的意図、そして自らのデジタルライフを守るために私たちに何が出来るのかを取り上げてみたい。 異例の公式声明：Go

2026年6月、あなたのPCが突如として起動しなくなるかもしれない。かつて世界中を混乱の渦に巻き込んだ「2000年問題」を彷彿とさせるこの「時限爆弾」の正体は、原因はNVIDIAの古いグラフィックボードと、セキュリティの根幹をなす「デジタル証明書」の期限切れだ。この問題は、セキュリティ、利便性、そしてハードウェア資産の価値が複雑に絡み合う、現代PC社会の構造的課題と言えるものだ。本記事では、この「2026年問題」の技術的背景から社会的影響までを掘り下げ、ユーザーが今取るべき最善の策を提示してみたい。 静かに時を刻む時限爆弾：UEFI証明書の期限切れとは何か？ PCの電源を入れたとき、我々が目にするOSのロゴが表示される遥か手前で、システムは目に見えない複雑なプロセスを実行している。その心臓部が「UEFI (Unified Extensible Firmware Interface)」だ。こ

Meta AI帝国、わずか2ヶ月で崩壊の兆し？巨額報酬で引き抜いた頭脳がOpenAIに続々帰還する異常事態 Metaの壮大なAI戦略の象徴として、鳴り物入りで設立された「Meta Superintelligence Labs (MSL)」。しかし、その設立からわずか2ヶ月で、巨額の報酬で集められたはずの「夢のチーム」からトップ研究者が続々と離脱する異常事態が発生している。特に、競合であるOpenAIから引き抜かれた人材が、わずか数週間で古巣に舞い戻るという前代未聞の事態だ。果たしてこれは、Mark Zuckerberg CEOが描くAI覇権への道筋が、その根幹から揺らぎ始めていることを示す兆候なのだろうか？ 背景にあった「Llama 4」の蹉跌とZuckerbergの焦り この異例の人材流出劇を理解するためには、MSL設立に至るまでのMetaの苦闘に目を向ける必要がある。2025年初頭、M

Intel、複数コアを仮想的に単一の高性能コアとして動作させる新特許「SDC」を申請、Titan Lakeで採用か？ Intelが公開した新特許EP4579444A1は、CPUアーキテクチャの次なる進化を示唆する「ソフトウェア定義スーパーコア（Software Defined Super Cores: SDC）」技術を明らかにした。これは複数の物理コアを仮想的に融合させ、OSから単一の高性能コアとして認識させることで、シングルスレッド性能の限界を打破しようとする野心的な試みだ。本稿では、この技術の中身とその革新性、課題、そしてCPUの未来に与える影響を見ていきたい。 シングルスレッド性能の壁という恒久的な課題 プロセッサの性能向上を語る上で、ムーアの法則の鈍化は避けて通れない。トランジスタ密度の向上がかつてのペースを維持できなくなる中、CPU性能、特に単一スレッドあたりの性能向上は極めて困

東京を拠点とするAIラボ、Sakana AIが発表した新技術「M2N2」が、業界に衝撃を与えている。生物の進化に着想を得たこのアルゴリズムは、既存のAIモデル同士を「交配」させ、より強力な次世代モデルを生み出す。AI開発の常識を根底から覆す可能性を秘めた、その革新的な仕組みと未来像に迫る。 AI開発の「巨大化競争」に投じられた、日本の新星 現代のAI開発は、終わりの見えない軍拡競争の様相を呈している。より多くのデータを、より巨大な計算資源を投じ、ひたすらに大規模なモデルをゼロから構築する。この「大きいことは良いことだ」という思想は、確かにAIの能力を飛躍的に向上させてきた。しかしその裏側で、莫大なエネルギー消費と、一部の巨大テック企業にしか許されない巨額の投資という、重い課題がのしかかっているのも事実だ。 この巨大化・高コスト化の流れに、真っ向から異を唱えるかのような技術が、日本の新興企業