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Liイオン電池の状態監視をディープラーニングで分析
GSユアサとNTTコミュニケーションズは9月29日、ディープラーニングによるデータ処理サービスを用いて、L... GSユアサとNTTコミュニケーションズは9月29日、ディープラーニングによるデータ処理サービスを用いて、Liイオン電池の状態監視を試みると発表した。NTTグループのAI(人工知能)技術「corevo(コレボ)」を活用する。 Liイオン電池は、メガソーラー(大規模太陽光発電所)や風力発電向けなどに併設するタイプが増えている。 これまで電池の状態監視は、定期点検・自動測定で収集された電圧や電流などのパラメータを用いて、あらかじめ想定した関係式やしきい値、経験を積んだオペレーターが分析・診断していた。今後さらに普及が進めば、取り扱うデータ量が多くなるため、オペレーターを増員する必要があった。 そこで両社は、2016年からAIによる電池の状態監視を検証してきた。2016年の実証では、NTTコムが電池の電圧や電流などの時系列センサーデータから、ディープラーニングにより電池の種類を分類するAIモデルを