「AIの民主化」を日本で言い出した身として、そろそろ本当に「民主化」をやめたい話

はじめに：言い出しっぺとして、いま考えていること DataRobot Japanの小川です。日本法人の立ち上げ期から、現場でのAI導入支援とCoE（Center of Excellence／AI推進組織）の立ち上げ伴走をずっとやってきました。 DataRobotが日本市場に入ってきた当初、私が大好きだったコーポレートメッセージは「Better Predictions. Faster!」でした。国内では「レンジでチンする機械学習」という比喩がよく使われていたのを覚えている方もいると思います。訴求相手はあくまでデータサイエンティストで、モデリング工数を圧縮するツールという位置づけでした。 そこから、2017年春あたりにメディアを通じて「AIの民主化」という言葉が出始め、2018年3月の「AI-Driven Enterprise Package」の発表で、正式な会社のスローガンになりました。デー

[simplememofast]

『民主化』が作る側と使う側を一語で束ねるのが混乱の元。参入障壁の民主化（誰でも作れる）と成果の民主化（誰でも使いこなせる）は別物で、1対1000が効くのは前者だけ

[ya--mada]

チャッピーで書いたポエム。「民主化」なんて言葉を選ぶな、誤解しかない。「コモディティ」と言えば済む。/そうか、カスタマーサクセスの作戦を変えたのか。上手に使えるAIリーダーを顧客組織内に育てるCSか今更

[otihateten3510]

“効くのはドメイン知識よりソフトウェア工学の知識”　これ言ってる人本当に少なくてビビる

[naqtn]

今の開発容易性は「誰でも作れる」と「誰でも使いこなせる」の対比において、むしろ後者、つまり専門家による開発と組織化を後押しする。企業が前者（の意味での民主化）を社内で推進するのはもう止めよう。という話

[slkby]

変な「民主化」の用法を広めたのはお前か。知識や技術を資本に巻き取られ、AI企業に小作料を払いながら働く未来のどこが民主だよ。

[masahiko_of_joytoy]

わかる。「～の民主化」という言葉は全部発生当時から大嫌いだった。

[ytRino]

"AIの民主化"なんて流行ってもない言葉をやめたいと言われても勝手にどうぞとしか言えないな "民主化"用法自体が陳腐化してる以上目新しくもなければスローガンになったこともない

[KullbackLeibler]

イマイチ腹落ちしない。もはや誰もがAIを使う、民主化された状態だし、AutoML時代も初学者とエキスパートの差は1:1000だった。ついでに動画の投稿数はショート動画を通じて爆増している。

[khtno73]

専門家が使うのが重要よねって結論はいいけど、分類とか検知とか回帰分析とかが主でモデルも自前なMLをシステムに組み込む話と、LLM以降の話はやれることが違いすぎて明確に断絶があるのでストーリーが強引すぎじゃね

[Windfola]

「同じ言葉が使われてるからとこの人が勝手に危機感を募らせているだけ」は多分事実だけど、それはそれとして主張してる事は至極真っ当なので聞き流すのは勿体無いと思うな。

[gosho-kazuya]

生成AIで肉付けされた文章あるある、長すぎて結局何が言いたいのか分からん

[zu2]

「民主化」という用語を不用意に使ったのがそもそもダメなんじゃないかな。ちっとも民主的じゃないし。「難民」のような感じ

[repon]

大企業が「AIの民主化」って言ってるの聞いて吐き気がしたわ

[atsushieno]

アレオレ

[rdlf]

サービスの作り込みが足りないからユーザがなんか工夫して使っている状況なので、真の民主化はAIを意識する必要がなくなるまで行くところだと思っているし、そこに黄金が埋まっていると思う。

[parrying]

サムアルトマンを天皇にして実権を剥奪しましょう >民主化

[rain-tree]

"大半の人は「見る専」＝優れたエージェントの使い手で、まったく問題ない"" むしろ、優れた使い手になることのほうが、多くの人にとって費用対効果が高い" "開きすぎた扉は無法地帯を生むだけ"

[mohno]

どんな使い方にしろAI（またはAIサービス企業）は結果の責任を取ってくれないからな。/技術で支援的に使うのはさておき、創作で使うのは倫理観が低いヤツだけだからな。人の創作に混じろうとするな（フラグを付けろ）

[yoko-hirom]

ドメイン知識こそが重要との世評に真っ向から対立するソフトウェア工学の知識こそが重要との主張だが，言い張っているだけで論拠が薄い。汎用性あってこその工学であり，その知識を埋めてくれるのがAIでは。

[longyang]

まあ分かる。特にトークンコストの部分はそうよな（読む前は才能の民主化の話かと勘違いした）

[doko]

ユーザーがLLMと話せるようになる限度において、ソフトウェア関連の用語や概念を、LLMの介添を受けて学べば済む話のような気がする。熟練という自意識ばかりある中途半端な技術者はむしろノイズ

[natu3kan]

まだ知識や経験のある分野でしかAIで効率化は難しいよなあ。自分の業務を効率化するのにAIで書いたコード使うくらいで。

[kagerouttepaso]

過渡期だからだと思うなぁ。AIを教育するときの想定ユーザーのスペックが高いの想定していだけと感じてる。ユーザーより高い視座で稼働するよう教育されたAIがリリースされたらひっくり返る。

[wonodas]

まあ顧客が本当に欲しかったもの問題みたいなもんで要求を正確に仕様と設計に落とせる力がないとその場しのぎのものになるが、そういうのでも必要な現場はあるんだよなー

[PerolineLuv]

今きた。長いからAIに３行くらいに要約させよう。

[aalpaca375]

声高に民主化を叫ぶ人間は、なぜ揃いも揃ってネガティブケイパビリティが低いのか。偏ったリソースを広く解放するだけではなく、門外漢へのハードルを下げることこそが本丸だろうに。

[toro-chan]

ソフトウェア工学が重要なんて、本来なら言うまでもない結論。だが日本だと、言っても頭から理解してない奴が組織の上にいる気がする。日本でソフトウェア発展が絶望的な理由の一つ

[manatus]

30点の文章を書き散らかすのをやめろ

[jintrick]

ミュートに追加: 「の民主化」

[daigan]

内部ロジックをブラックボックス化したソフトを動かして喜んでるなんて正気か!?と思っていました。一時期流行ったExcelマクロ乱立、RPA乱立よりも酷いことになるのは目に見えてるのに…。使い所の適正化は必要。

[otologie]

どうやって会社に居座るかというのは全然違った戦略だと思うけど。ある意味ではそれもAIに実装されるだろうな。

[hogetax]

“専門家と非専門家の差は「1対100〜1000」”これがあまり知られていない気がする。だから驚き屋に踊らされるし、PoC量産→廃棄がつづく

[circled]

図書館という知の宝庫があっても、全員が賢くなれるわけでも使いこなせるわけでもないからな。なんでAIでそれが出来ると思ってるの？推論もできないアホなの？みたいな気分にはなります

[plank]

コーディングで使ってない勢だけど、トークンコストは非常に頭が痛い。