そのAI生成コード、全部レビューしますか？全部信じますか？

初めまして、kagayaです。 AIネイティブなプロダクト開発を頑張っています。 共訳した「AIエンジニアリング（オライリー・ジャパン）」が11/28に発売です。よろしくお願いいたします。 世はAIコーディングエージェント時代。 圧倒的に手数は多くなり、自動でPRを生成する取り組みも見かけるようになりました。 かくいう私も、Claude Code Actionを夜間に動かしてGitHub Issueを自動解決する実験をし、朝に作成されているPRを眺めて、「これが不労コード生活か」と思うなどしていました。 そんな中で、新しく生まれた悩みの一つは、このコード、どこまでレビューすればいいんだ？ です。 全部読んでたら、自分で書いた方が早くない？でも全部信じるのも怖い。 バイブに身を任せた結果として生まれた数千行のPRを前に、途方に暮れた経験がある人もいるのではないでしょうか。 Thoughtwo

[hogeaegxa]

社内がバイブコーダーだらけになってくると、そもそもレビューもバイブレビューしかできないんだから、AIレビューを全部信じるの1択になると思う。ちょっとぐらいバグっても後で直せるWeb系ならそれでも案外回りそう。

[ouj3]

結局、根本は、人間相手と変わらないよね。やるべきことをやっているかどうか。双方に求められる精度が高くなっていくだけ(それが辛くもあり、できる人とできない人の差が極端に開くわけでもあるわけだが

[atico]

何書いているかわからんコードはアウト。その箇所を質問したり、理解しやすいメソッドに切り出して、テストも書いてもらうなどして、わかるまでリファクタしていく。時間はかかるけど、テストも充実する。

[taku-o]

レビューなしで突っ走ったら破綻したので、時間かけてでも全レビュー派になった。血のマニュアルである

[mohno]

「誰が・どのようにコードに責任を持つのか」←最初からそういう話だと思うよ。/たとえばOSSで生成AIにコード書かせた人がたいしてチェックせずに「あとは任せた」ってプルリクエスト出して許されると思う？というか。

[remonoil]

AIがレビューしてAIがバグ修正してAIが謝罪すればいいと思うの

[shields-pikes]

OpenAIのCodexのコードは99%がAIによって書かれてるとのことだし、もはやレビュー含めて全部AIに任せる体制にした方がいいよね。AIのコードを人がレビューしてたら、人に書かせてるのと変わらなくなっちゃう。

[unmarshal]

こういうマクロに効率と合理性を採っていくやり方は、日本は苦手なイメージがある。

[Ves]

自分も全レビュー派。結局間違えちゃいけないコードにAIは現状使えないが結論で、AIが担保できないなら人間が担保するしかない。間違えて良いならすぐ直せば良いとは思うけどね。

[enkagin]

ユーザーにテストしてもらおう

[tettekete37564]

基本全部読むし分からないところはAI本人に何やってるのか聞くが？相手が人間の時と同じだろ？/とはいえこの記事の内容は興味深い

[findup]

バグ出してもテヘペロで済む現場だったらAI全任せで良いんじゃないかな。客が絡む受託開発とかエンタープライズ系だとどうかな…

[pmint]

AIが何なのか分かってないんだろう。せっかくAIがユーザーフレンドリーになったのに、まだ正しく扱えない人間がいる。AI周りの議論を見ると、その人が内心で他人をどう扱っているか分かる。

[vegnpomn]

AIエージェントに丸投げで開発させてレビューもAIエージェントに丸投げで、確認まで丸投げしたら、いよいよ営業と経営者以外はAnthropicやGFAM、OpenAIがあればいらないから企業利益向上のためバッサリ解雇できるな。

[TriQ]

コードレビューするならバイブコーディングじゃないだろう。死ぬ気でテストしろ

[ene0kcal]

どうして排他思考なんだ？？生成AIも複数のモデルを使えば良いし、レビューも複数のモデルを使えば良い。重要な仕様は人が先行実装やレビューすれば良いのでは？

[fikah]

金融系と医療系以外はバグ前提の適当運用でいいんじゃないかと思ったり。間違ってたらAIに直させりゃいんだよ。そのほうが安くつく

[morucy]

AIが出してきたコードを最終的に採用して受け入れたのは自分なんだから、責任持ってケツ拭けって話。AIが書きました(だから僕は知りません関係ありません)なスタンスをやめろって思うね。

[tokuniimihanai]

決済や個人情報が関わるサービスをバイブコーティングで作るのは非常にリスキー。あいつらただ動くだけの脆弱性まみれのコードを平気で出してくるぞ。

[misshiki]

“「いつAIを信じて、いつ疑うか」の勘所/審美眼を養うことが、求められています。 皆さんはどんな基準でAI生成コードをレビューしていますか？” AIにレビューさせるという意見が多数。

[renos]

トラブル時に客に言われた「手を入れた箇所把握できてないわけないですよね？（だからバグってるところ早く報告しろ）」というのが辛すぎたので毎日スラックでリマインドさせてるわ

[nerigo]

将来エンジニアは現場監督になる

[number917]

AIにレビューしてもらおう（名案

[clairvy]

人間に対するレビューと同じと思ったりはする。とはいえ現状では人間は前に進みがちで、AIはランダム性がある、などなんじゃないかと思ったりする

[paradisemaker]

めっちゃいい記事だ

[otihateten3510]

テストは？

[deep_one]

二択ならレビューに決まってる。／まず重要で切るのが普通だろうな。

[fashi]

AI1台に任せるのは不安だからいろんなモデルで複数回チェックしておけばいいのでは

[NEXTAltair]

1ビット脳

[shiba_yu36]

良い

[knitcapmann]

人が書いたものについても同じことが言えるんじゃない？