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PythonによるDomain Adaptation Learnerの実装
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PythonによるDomain Adaptation Learnerの実装
はじめに Domain Adaptation Learner(以下、DA-Learner)について、Pythonによる実装を交えてまとめまし... はじめに Domain Adaptation Learner(以下、DA-Learner)について、Pythonによる実装を交えてまとめました。内容について誤り等ございましたら、コメントにてご指摘いただけますと幸いです。 機械学習を用いた因果推論 機械学習を用いた因果推論手法は大きく分けて下記の2通りが存在します。 Meta-Learner系 Causal-Tree系 今回はMeta-Learner系の手法の1つであるDA-Learnerについて紹介します。 Meta-Leanrerとは Meta-Learnerとは、機械学習と因果推論の考え方を掛け合わせて条件付き平均処置効果(CATE: Conditional Average Treatment Effect)を推定する手法の総称です。 条件付き平均処置効果(CATE)とは、平均処置効果(ATE: Average Treatment E

