Pythonで因果推論(2)~反実仮想と因果効果~

はじめに 反実仮想や平均処置効果(ATE)をはじめとした様々な因果効果の考え方は、「施策が、ある変数に与える影響を推定する」因果推論において非常に重要です。そのような反実仮想や因果効果について、Pythonによる実装を交えてまとめました。内容について誤り等がありましたら、コメントにてご指摘いただけますと幸いです。 疑似データの作成 本記事で紹介する用語や指標の具体例として利用するため、「特講の受講と試験の得点」という疑似データを自作します。 設定 とある大学の経済学部生60人を対象に、夏季休暇期間に計量経済学の特別講義(特講)を開催し、その効果を考えます。特講は、あくまでも大学の単位とは無関係の任意参加であるため、介入操作が行われない限りは受講するかどうかは学生の意欲に依存すると考えます。夏季休暇終了後に、特講の受講にかかわらず対象者60人に対して計量経済学の試験を実施し、その得点のデータ

[takayaman]

統計的因果推論の概念の解説。