落とし穴を回避する―データの読み方、考え方

印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 第1回と第2回では目的を持って分析を実施することの重要性を解説しました。では、実際にデータを分析する際に扱うデータはどのようなものがあるのでしょうか。データはあくまで記号の羅列です。それぞれに意味があり、適切なコンテキスト（背景や意味）を読み取れなければ、正しいデータ分析はできません。そこで、今回はデータの基本的な尺度や統計量などを説明したいと思います。 データの4つの尺度について データには主に4つの尺度があります。尺度とは物事の判断における基準のことです。基本的な集計においても、多変量解析や機械学習においても、この尺度が非常に重要です。なぜなら、適切な手法に対して、適切な尺度のデータを選択しなければ正しい分析を実施できないからです。

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視界に入らない時が多い

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伊藤さんのデータ分析連載第3回、今回はかなり基本的なところです