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大谷翔平
retrieva.connpass.com
こんな人は、ぜひ参加してみてください 基本はディスカッション方式ですが、発言なしでもOKです。 目次は下記になります。 第1章:自然言語処理のアプローチ 第2章:ニューラルネットの基礎 第3章:言語処理における深層学習の基礎 第4章:言語処理特有の深層学習の発展 第5章:応用 第6章:汎化性能を向上させる技術 第7章:実装 第8章:おわりに 日頃の疑問や、始めるにあたって気になることをぜひ会でぶつけてみて下さい。 対象者 自然言語処理に興味がある/やっている人 深層学習に興味がある/やっている人 他の人がどんな風に自然言語処理や深層学習のシステムを構築しているか気になる人 やること 各テーマごとにどうやって実装するかの議論 質疑応答 自然言語処理について議論 深層学習について議論 第一回の読書会は第1章〜第2章「2.5 誤差逆伝搬法」までを読みます。 第一回はレトリバのメンバーが発表します
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