2022年、どこまで進む翻訳技術。グーグル翻訳超え「DeepL」の進化 | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン）

機械翻訳においてもはや鉄板となっているグーグル翻訳だが、その精度を遥かに凌ぐ技術との呼び声が高いのが、DeepL翻訳だ。 読者諸氏のなかにも、すでにDeepLを利用しているという人は多いだろう。だがもし、「ブラウザベースに翻訳したい文書をコピペして貼り付ける」という基本的な方法でしか利用していないのであれば、非常にもったいない。 DeepLの近年の飛躍ぶりは想像以上だ。機械翻訳を利用する多くの人にとって、知っておかずにはおけない改善、革新の例を以下に紹介する。 提供開始からわずか数年 「用語集」など新機能も DeepLは2017年8月に独スタートアップが提供を開始した自動翻訳サービスで、現在は26言語に対応している。これは100言語以上に対応しているグーグル翻訳に比べると少ないが、一般的な翻訳には十分な言語が揃っている。 同サービスが好まれる最大の理由は、その正確さだ。直訳的でない、あくま

[rizenback000]

Google翻訳越えって…DeepL翻訳が出た瞬間に負けてたと思うけど、勝ってた瞬間あったの？

[LM-7]

実際Google翻訳は物足りない。一般的な機械翻訳のレベルが底上げされると、変な機械翻訳のマニュアル（英語を読むほうがまだまし）が少なくなって良いのだけど。

[II-O]

個人的には、Bing翻訳 ＞ Google翻訳 と思ってるので、最初からそんなにはレベル高くない。

[yamami78651]

ライブラリもツールもPFもドキュメントが英語なので、英語を学ぶかこういう翻訳使うか。なのでこういうほんやくコンニャクは本当にありがたい。どんどん進化してほしい。Google翻訳は急ぎ発音聞きたいときくらい…

[gengohouse]

91人以上の機械翻訳研究者、400人以上のNLP専門家、1000人以上の機械知能の専門家がいるGooglega

[walkalone]

競合比較調査

[mayumiura]

一番知りたいのはここだよねー。そのアルゴリズムをあたしの頭にインストール…（違 “だが同社は、今のところ同社の自然言語処理の屋台骨となる核心技術、アルゴリズムなどについては口を閉ざしている。”

[fashi]

「グーグルは現在、機械翻訳を専門とする91人以上の研究者、400人以上のNLP専門家、1000人以上の機械知能の専門家を抱えている」

[buu]

口語体と文語体が切り替えられると良い。You’ve got it.とか日常では頻繁に使うけど、DeepLでは出てこない。