第1回 画像認識の基本を知ろう | gihyo.jp

この連載では、この表で言う画像認識技術を主に扱いますが、どの技術も非常に活発に研究されており、様々な分野で実用化されています。 画像認識・理解の基本原理 画像認識の基本原理 画像認識は、学習のフェーズと認識のフェーズの2つからなります。学習のフェーズでは、コンピュータに認識させたい対象画像を学習させる処理を行い、認識のフェーズではコンピュータに入力画像が学習した対象かどうかを判定させます。 図5 学習と認識の流れ 学習フェーズ 学習のフェーズでは、まず画像になんらかの処理を施して、ピクセルのデータ列から、より学習に適したデータ列（特徴量データ）へと変換を行います。 次に変換されたデータを、機械学習と呼ばれるアプローチを用いてコンピュータに学習させます。機械学習とは、その名の通り人間が行っているような学習の仕組みをコンピュータに持たせるための技術です。例えば人間は、初めて見る人の顔画像でも、

[msh514]

画像認識

[kana321]

画像認識の基本を知ろう

[masapguin]

あとでやってみる

[MrShoz]

OpenCVを利用した画像認識の基礎講座

[gayou]

あー、難しい

[m-e-omoteyama]

顔認識

[lamired]

@takminさんによる画像認識入門．Haar-like特徴量を用いたカスケード構造AdaBoostによる学習．

[irasya]

OpenCVの概要など

[swallow_life]

isightをOpenCVで分析したい。

[ahchang]

今日てら子でやったことだよー

[mainyaa]

まずは軽いもの。今後に期待。