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    peccu
    peccu MCMCの高速化 / MIT、マルコフ連鎖モンテカルロ法を高速化するアルゴリズムを発表 - ZDNet Japan

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    yasudayasu
    yasudayasu MITの研究者らは、MCMCを現在よりも最大で200倍高速化できるアルゴリズムを開発したと発表。 このアルゴリズムの目的は、問題中に存在する未知のパラメータの値を局所近似から推定することで、対象となる解を絞り込む。

    2015/11/20 リンク

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    uraxurax iPodから送信

    2015/11/19 リンク

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    ynhl MCMCの時点でただのモンテカルロよりもスピードアップされてるはずだが、200倍ってホントかいな。論文読むか。。。

    2015/11/19 リンク

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    GRA
    GRA 広汎に影響与えそうな成果ですね。論文の中身はさっぱり分からないので,分かりやすい解説が欲しいです。

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    esper
    esper すごーい

    2015/11/19 リンク

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    itochan 具体的になにがどうなるの? 天気予報の精度が上がるの?

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    daybeforeyesterday うーむ

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    sds-page ワードサラダが捗るな

    2015/11/19 リンク

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    Diomedeidae
    Diomedeidae 速度200倍ってベイズ推定界隈の人にはすごい発展ですね。要旨には決定論的近似をMCMCに導入した、と書いてるけど、どんな感じなんでしょうね。論文を後で読んでみよう。

    2015/11/18 リンク

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    mooz MCMC 200倍高速。わお

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    theatrical 論文を読みたいが、読んで理解できる自信はまるでない

    2015/11/18 リンク

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    ad2217 arXivへのリンクがあるので読まない理由がない。こまった。

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    cancamayum すご/標本化プロセスを高速化、モンテカルロ解析の新たな地平を提供。事後分布から標本を抽出し、さまざまな入力に基づいたモデル計算を実行。また、関連のあるデータを用いて、未知のパラメータの値を導き出す。

    2015/11/18 リンク

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    kaputte
    kaputte 10倍くらいならともかく200倍は凄い!研究スピード加速に大きく寄与するね。実際はプログラム回してる間に別の仕事するんだろうけど、試行回数が増やせるならこんなに素晴らしいことないよ。

    2015/11/18 リンク

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    biones
    biones MIT、マルコフ連鎖モンテカルロ法を高速化するアルゴリズムを発表 zdnet_japanより

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