AlphaGoについて、ふわっと解説するよ - にしもと.blog

この記事について 非ガチ勢(バイオインフォまん)によるAlphaGoのふわっとした解説です。 私は囲碁有段者＆機械学習もふわっと理解しています。(実装はしないパッケージユーザー) 論文読めるならば Mastering the game of Go with deep nerural networks and tree search Human-level control through deep reinforcement learning を読もう。 概要 -- AlphaGo = 「ディープラーニングによるよさそうな手の選定」 + 「モンテカルロ木探索(教科学習・木探索)による読み」 -- モンテカルロ木探索って何? -- ディープラーニングって何? -- ディープラーニングについて学びたい場合 -- ディープラーニングの問題点とこれから の4つ。 AlphaGoのアルゴリズムを一言で

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「モンテカルロ木探索は優位なときはかなり強いですが、劣勢に立たされるとかなり弱い」