MLモデル実行APIを GCP Run + Docker + Flask で実装してみた (M1 Mac) - Qiita

はじめに 今回はハッカソンでAI(自然言語処理)を使ったモバイルアプリを開発することになり、私はUIとサーバー（未経験）を担当したのでサーバーサイドでの備忘録を残したいと思います。 ゴール 製作物のゴールは以下のイメージです。 ”ML班が作ってくれた学習済みモデルコードを実行できるコンテナイメージをGCP Runにデプロイし運用、モバイル側からエンドポイントを叩いてレスポンスを取得”という流れです。 flaskアプリの作成(app.py) app.pyはシンプルな構成で作りました。詳細は割愛ですが、GCPはデプロイ時に環境変数(PORT = 8080)を自動で入れてくれるので'PORT'を使っています。 from re import U from flask import Flask, jsonify import os import main import asyncio import